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大规模MIMO系统中低复杂度检测算法的研究及优化

摘要第4-5页
abstract第5页
专用术语注释表第8-10页
第一章 绪论第10-16页
    1.1 研究背景及意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-14页
        1.2.1 5G发展之路中的大规模MIMO第11-12页
        1.2.2 大规模MIMO检测算法的研究现状第12-14页
    1.3 论文研究内容与结构安排第14-16页
第二章 大规模MIMO系统第16-27页
    2.1 大规模MIMO系统简介第16-20页
    2.2 传统的MIMO系统模型第20-24页
        2.2.1 单用户MIMO(SU-MIMO)系统第20-21页
        2.2.2 单小区多用户MIMO(MU-MIMO)系统第21-23页
        2.2.3 多小区多用户MIMO系统第23-24页
    2.3 大规模MIMO系统模型第24-26页
    2.4 本章小结第26-27页
第三章 大规模MIMO系统线性检测算法第27-39页
    3.1 线性检测算法简介第27-29页
        3.1.1 最大比合并(MRC)第28页
        3.1.2 迫零(ZF)检测算法第28-29页
        3.1.3 最小均方误差(MMSE)检测算法第29页
    3.2 算法复杂度与检测性能分析第29-34页
        3.2.1 算法复杂度比较第29-30页
        3.2.2 MRC检测算法频谱效率与能量效率第30-32页
        3.2.3 ZF检测算法频谱效率与能量效率第32-34页
    3.3 仿真结果分析第34-37页
        3.3.1 MRC检测算法第34-35页
        3.3.2 ZF检测算法第35-36页
        3.3.3 MRC检测算法和ZF检测算法比较第36-37页
    3.4 本章小结第37-39页
第四章 大规模MIMO系统非线性检测算法第39-47页
    4.1 系统模型简化第39-40页
    4.2 非线性检测算法第40-45页
        4.2.1 球形译码(SD)第40-43页
        4.2.2 MMSE-SIC检测算法第43-44页
        4.2.3 GTA和GTA-SIC算法第44-45页
    4.3 算法复杂度与检测性能分析第45-46页
    4.4 本章小结第46-47页
第五章 高阶大规模MIMO系统中EP检测算法第47-60页
    5.1 期望传播(EP)算法原理第47-49页
    5.2 EP算法MIMO检测器第49-53页
        5.2.1 平行EP迭代法第49-51页
        5.2.2 匹配后验矩阵第51-53页
    5.3 EPD复杂度分析第53-54页
        5.3.1 EPD复杂度第53页
        5.3.2 EPD与MMSE-SIC和GTA-SIC复杂度比较第53-54页
    5.4 EP算法在高阶大规模MIMO系统中的性能分析第54-58页
        5.4.1 研究场景第54页
        5.4.2 仿真结果分析第54-58页
    5.5 本章小结第58-60页
第六章 总结与展望第60-62页
    6.1 总结第60-61页
    6.2 展望第61-62页
参考文献第62-65页
附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文第65-66页
致谢第66页

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