| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7页 |
| 第1章 绪论 | 第13-19页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第13-15页 |
| 1.2 国内外相关研究 | 第15-17页 |
| 1.3 主要研究工作 | 第17页 |
| 1.4 论文的结构安排 | 第17-19页 |
| 第2章 云数据中心与节能技术概述 | 第19-27页 |
| 2.1 云计算概述 | 第19-21页 |
| 2.1.1 云计算的概念 | 第19页 |
| 2.1.2 云计算的服务模式 | 第19-20页 |
| 2.1.3 云计算的类型 | 第20-21页 |
| 2.2 云数据中心特点 | 第21-22页 |
| 2.3 云数据中心的节能技术 | 第22-25页 |
| 2.3.1 虚拟化技术 | 第22-23页 |
| 2.3.2 动态电压频率调整技术 | 第23-24页 |
| 2.3.3 动态启停技术 | 第24-25页 |
| 2.3.4 自然资源节能技术 | 第25页 |
| 2.4 云环境下能耗优化相关技术 | 第25-26页 |
| 2.4.1 资源部署与任务调度 | 第25-26页 |
| 2.4.2 资源虚拟化 | 第26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 能耗估算模型的研究 | 第27-35页 |
| 3.1 引言 | 第27页 |
| 3.2 数据中心能耗分析 | 第27-30页 |
| 3.2.1 数据中心能耗构成 | 第27-28页 |
| 3.2.2 数据中心评价指标 | 第28-29页 |
| 3.2.3 服务器能源效率 | 第29-30页 |
| 3.3 基于服务器的能耗模型 | 第30-31页 |
| 3.4 基于不同状态的能耗估算模型 | 第31-33页 |
| 3.5 能耗估算模型验证 | 第33-34页 |
| 3.6 本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 基于能耗感知和资源调度的节能算法研究 | 第35-47页 |
| 4.1 引言 | 第35页 |
| 4.2 虚拟机动态迁移模型 | 第35-38页 |
| 4.2.1 虚拟机迁移能耗模型 | 第36页 |
| 4.2.2 虚拟机迁移模型参数 | 第36-38页 |
| 4.3 能耗感知的虚拟机调整算法 | 第38-40页 |
| 4.3.1 负载检测 | 第38-39页 |
| 4.3.2 虚拟机选择方法 | 第39-40页 |
| 4.3.3 虚拟机部署方法 | 第40页 |
| 4.4 基于能耗感知节能算法的优化 | 第40-42页 |
| 4.5 MIN-MIN算法 | 第42-43页 |
| 4.6 基于MIN-MIN算法的资源调度方法优化 | 第43-44页 |
| 4.7 本章小结 | 第44-47页 |
| 第5章 云环境下节能算法的仿真实验与测试 | 第47-57页 |
| 5.1 引言 | 第47页 |
| 5.2 云环境的资源调度模型 | 第47-48页 |
| 5.3 改进后能耗感知节能算法的仿真实验 | 第48-51页 |
| 5.3.1 实验环境 | 第48页 |
| 5.3.2 性能指标 | 第48-49页 |
| 5.3.3 结果与分析 | 第49-51页 |
| 5.4 改进后MIN-MIN的资源调度算法仿真实验 | 第51-55页 |
| 5.4.1 仿真环境 | 第51页 |
| 5.4.2 实验构建过程 | 第51-54页 |
| 5.4.3 资源调度的仿真结果 | 第54页 |
| 5.4.4 资源调度仿真的性能分析 | 第54-55页 |
| 5.5 本章小结 | 第55-57页 |
| 总结与展望 | 第57-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66页 |