| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10页 |
| 1.2 鱼雷自导技术中的降噪、特征提取与目标检测技术 | 第10-12页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.4 小波变换与分数阶傅里叶变换在信号处理中的优势 | 第13-14页 |
| 1.5 论文的主要工作 | 第14-16页 |
| 第二章 小波变换与分数阶傅里叶变换基本理论 | 第16-34页 |
| 2.1 引言 | 第16页 |
| 2.2 小波变换理论 | 第16-28页 |
| 2.2.1 小波变换的发展 | 第16-17页 |
| 2.2.2 小波变换基础 | 第17-20页 |
| 2.2.3 多分辨分析与Mallat算法 | 第20-22页 |
| 2.2.4 小波包分析 | 第22-24页 |
| 2.2.5 双树复小波变换 | 第24-26页 |
| 2.2.6 常用的小波函数 | 第26-28页 |
| 2.3 分数阶傅里叶变换理论 | 第28-33页 |
| 2.3.1 分数阶傅里叶变换的发展 | 第28-29页 |
| 2.3.2 分数阶傅里叶变换的概念 | 第29-30页 |
| 2.3.3 分数阶傅里叶变换的主要性质 | 第30-31页 |
| 2.3.4 分数阶不确定性原理 | 第31页 |
| 2.3.5 离散分数阶傅里叶变换 | 第31-33页 |
| 2.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 声自导信号的小波阈值降噪分析 | 第34-54页 |
| 3.1 引言 | 第34页 |
| 3.2 小波阈值降噪原理 | 第34-36页 |
| 3.3 小波阈值降噪的参数 | 第36-40页 |
| 3.3.1 分解层数 | 第36-37页 |
| 3.3.2 小波基函数 | 第37页 |
| 3.3.3 阈值的选取 | 第37-39页 |
| 3.3.4 阈值函数 | 第39-40页 |
| 3.4 声自导信号中小波阈值降噪及参数选取 | 第40-51页 |
| 3.4.1 小波基函数和分解层数的选取研究 | 第42-49页 |
| 3.4.2 阈值和阈值函数的选取研究 | 第49-51页 |
| 3.5 本章小结 | 第51-54页 |
| 第四章 基于小波变换的被动声自导DEMON谱提取方法 | 第54-68页 |
| 4.1 引言 | 第54页 |
| 4.2 舰船辐射噪声特性 | 第54-55页 |
| 4.3 DEMON谱提取原理 | 第55-56页 |
| 4.4 基于复解析小波变换的包络提取 | 第56-62页 |
| 4.5 基于小波包分解的DEMON谱提取 | 第62-66页 |
| 4.5.1 基于小波包分解的DEMON谱提取方法改进 | 第62-63页 |
| 4.5.2 实测数据分析 | 第63-66页 |
| 4.6 本章小结 | 第66-68页 |
| 第五章 基于小波变换的被动声自导信号特征提取 | 第68-84页 |
| 5.1 引言 | 第68页 |
| 5.2 基于双树复小波变换的能量分布特征提取 | 第68-76页 |
| 5.2.1 仿真实验 | 第70-74页 |
| 5.2.2 实测数据分析 | 第74-76页 |
| 5.3 基于小波多分辨分析的能量分形特征提取 | 第76-83页 |
| 5.3.1 分形理论 | 第77-78页 |
| 5.3.2 小波多分辨能量分形特征 | 第78-79页 |
| 5.3.3 实测数据分析 | 第79-83页 |
| 5.4 本章小结 | 第83-84页 |
| 第六章 基于分数阶傅里叶变换的主动声自导信号检测 | 第84-92页 |
| 6.1 引言 | 第84页 |
| 6.2 LFM信号在分数阶傅立叶域中的能量汇聚特性 | 第84-86页 |
| 6.3 改进的LFM信号检测方法 | 第86-90页 |
| 6.4 本章小结 | 第90-92页 |
| 第七章 总结与展望 | 第92-94页 |
| 7.1 全文总结 | 第92-93页 |
| 7.2 下一步研究方向和重点 | 第93-94页 |
| 参考文献 | 第94-98页 |
| 研究生期间发表的论文和参与的科研项目 | 第98-100页 |
| 致谢 | 第100页 |
