| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-13页 |
| 1.1 高速列车传动系统故障诊断的提出背景和研究意义 | 第10页 |
| 1.2 故障诊断技术的发展概况 | 第10-12页 |
| 1.2.1 故障诊断技术 | 第10-11页 |
| 1.2.2 车载故障诊断设备 | 第11-12页 |
| 1.3 论文研究的主要内容 | 第12-13页 |
| 第二章 高速列车传动系统 | 第13-20页 |
| 2.1 高速列车传动系统基本组成和结构 | 第13-14页 |
| 2.1.1 高速列车传动系统概述 | 第13页 |
| 2.1.2 传动系统的基本结构和特点 | 第13-14页 |
| 2.2 万向轴的基本结构和传动特点 | 第14-16页 |
| 2.2.1 万向轴的基本结构和组成 | 第14页 |
| 2.2.2 万向轴的传动特点 | 第14-16页 |
| 2.2.3 万向轴的基本参数 | 第16页 |
| 2.3 传动系统主要故障型式 | 第16-18页 |
| 2.3.1 传动系统各组成部分失效形式 | 第16-17页 |
| 2.3.2 传动系统失效共性分析 | 第17-18页 |
| 2.4 数据采集的硬件系统 | 第18-20页 |
| 2.4.1 采集硬件系统的组成 | 第18-19页 |
| 2.4.2 测点位置及安装 | 第19-20页 |
| 第三章 振动信号的分析方法 | 第20-29页 |
| 3.1 各时域特征量纲及其特点 | 第20-22页 |
| 3.2 傅里叶变换 | 第22-23页 |
| 3.3 短时傅里叶分析 | 第23页 |
| 3.4 小波变换 | 第23-24页 |
| 3.5 Hilbert-Huang变换 | 第24-29页 |
| 3.5.1 HHT与传统时频分析方法的比较 | 第24页 |
| 3.5.2 EMD方法 | 第24-27页 |
| 3.5.3 Hilbert变换及Hilbert谱 | 第27-29页 |
| 第四章 高速列车传动系统时域诊断方法 | 第29-48页 |
| 4.1 故障诊断系统的总体架构 | 第29-31页 |
| 4.1.1 原始数据的来源 | 第29页 |
| 4.1.2 诊断系统的架构 | 第29-30页 |
| 4.1.3 系统报警级别及相应应采取的措施 | 第30-31页 |
| 4.2 时域参数算法 | 第31-39页 |
| 4.2.1 系统报警参数选择 | 第31-34页 |
| 4.2.2 多参数选取 | 第34-35页 |
| 4.2.3 多参数特征式设定 | 第35-36页 |
| 4.2.4 平稳性和正态性验证 | 第36-37页 |
| 4.2.5 阈值设定及原则 | 第37-39页 |
| 4.3 时域复杂度参数——近似熵 | 第39-42页 |
| 4.4 换轴前后数据验证 | 第42-46页 |
| 4.4.1 万向轴情况 | 第42-43页 |
| 4.4.2 实际数据的分析 | 第43-46页 |
| 4.4.3 分析结论 | 第46页 |
| 4.5 本章小结 | 第46-48页 |
| 第五章 振动信号频域分析方法 | 第48-73页 |
| 5.1 齿轮箱振动测点频域特征 | 第48-50页 |
| 5.2 算法特征频率成分 | 第50-55页 |
| 5.2.1 台架试验 | 第50-52页 |
| 5.2.2 台架试验的频域分析 | 第52-53页 |
| 5.2.3 换轴前后的频域对比 | 第53-55页 |
| 5.3 特征频率的分离 | 第55-71页 |
| 5.3.1 数字滤波器带通滤波 | 第55-57页 |
| 5.3.2 经验模态分解(EMD) | 第57-61页 |
| 5.3.3 相关峭度 | 第61-62页 |
| 5.3.4 故障数据模型 | 第62-68页 |
| 5.3.5 频域算法的实际数据验证 | 第68-71页 |
| 5.4 本章小结 | 第71-73页 |
| 结论与展望 | 第73-74页 |
| 感谢 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-78页 |