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miRNA靶基因优选及网络分析

中文摘要第4-6页
Abstract第6-7页
缩略语/符号说明第10-11页
一、前言第11-20页
    1.1 研究背景第11-18页
        1.1.1 问题的提出第11-12页
        1.1.2 miRNA概述第12-14页
        1.1.3 miRNA靶基因概述第14-16页
        1.1.4 miRNA与疾病第16-17页
        1.1.5 miRNA靶基因调控网络第17-18页
    1.2 研究目的及意义第18页
    1.3 研究内容和方法第18-19页
    1.4 本文的结构安排第19页
    1.5 论文创新点第19-20页
二、数据和方法第20-31页
    2.1 数据库及工具介绍第20-26页
        2.1.1 基础数据库第20-21页
        2.1.2 靶基因预测工具第21-23页
        2.1.3 已验证靶基因收集数据库第23-24页
        2.1.4 GO注释数据分析与整理第24-25页
        2.1.5 工具第25-26页
    2.2 靶基因优选算法设计第26-31页
        2.2.1 基于基因功能相似性的靶基因优选第26-28页
        2.2.2 基于多来源数据的靶基因优选第28-29页
        2.2.3 数据整合第29-30页
        2.2.4 ROC曲线意义及绘制第30页
        2.2.5 网络构建第30-31页
三、结果第31-46页
    3.1 数据整理结果第31页
    3.2 靶基因优选第31-39页
        3.2.1 miRNA靶基因功能相似性分析第31-33页
        3.2.2 权重分析第33-34页
        3.2.3 三步优选的结果对比第34页
        3.2.4 靶基因的优选阈值选取第34-35页
        3.2.5 性能验证第35-37页
        3.2.6 与现有靶基因预测工具比较第37-38页
        3.2.7 多种靶基因优选方法比较第38-39页
    3.3 网络构建与分析第39-46页
        3.3.1 miRNA与药物成瘾的调控网络第39-40页
        3.3.2 尼古丁成瘾中miRNA-靶基因调控网络第40-42页
        3.3.3 与尼古丁成瘾相关的mi RNA靶基因功能分析第42-46页
四、讨论第46-49页
    4.1 基因功能相似性优选靶基因第46页
    4.2 靶基因预测算法性能分析第46-47页
    4.3 已证实的靶基因增加对本方法的影响第47页
    4.4 TarpriGO方法的局限第47页
    4.5 miRNA靶基因调控网络的构建第47-49页
五、总结与展望第49-50页
    5.1 总结第49页
    5.2 工作展望第49-50页
参考文献第50-56页
发表论文和参加科研情况说明第56-57页
附录第57-64页
综述 microRNA及其靶基因的分析第64-80页
    综述参考文献第74-80页
致谢第80页

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