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天津市参保急性心肌梗死患者住院费用及DRGs初探研究

中文摘要第4-6页
Abstract第6-7页
缩略语/符号说明第11-12页
前言第12-15页
    研究现状、成果第12-13页
    研究目的、方法第13-14页
    研究思路第14-15页
资料与方法第15-23页
    1.1 数据来源第15页
    1.2 资料内容第15页
    1.3 数据处理与质量控制第15-16页
    1.4 灰色关联度分析方法第16-17页
        1.4.1 基本原理第16页
        1.4.2 分析步骤与计算方法第16-17页
    1.5 结构变动度分析方法第17-18页
        1.5.1 基本原理第17页
        1.5.2 分析步骤与计算方法第17-18页
    1.6 人工神经网络模型第18-20页
        1.6.1 人工神经网络模型简介第18-19页
        1.6.2 BP神经网络基本原理与结构第19-20页
        1.6.3 软件实现第20页
    1.7 决策树分析方法第20-23页
        1.7.1 决策树方法简介第20-21页
        1.7.2 CART算法第21-23页
结果第23-38页
    2.1 一般情况描述第23-25页
        2.1.1 住院患者人.学情况描述第23页
        2.1.2 住院患者入院情况描述第23-25页
    2.2 住院费用情况第25-27页
        2.2.1 住院患者总体情况第25-26页
        2.2.2 各单项费用情况第26-27页
    2.3 住院患者费用内部构成情况第27-29页
        2.3.1 灰色关联分析结果第27-28页
        2.3.2 结构变动度分析结果第28-29页
    2.4 住院患者费用外部影响因素分析结果第29-34页
        2.4.1 单因素分析结果第29-31页
        2.4.2 BP神经网络模型分析结果第31-34页
    2.5 病例组合分析结果第34-38页
        2.5.1 模型构建数据流第34-35页
        2.5.2 模型拟合结果第35-37页
        2.5.3 模型评估评估第37-38页
讨论第38-43页
    3.1 天津市参保AMI患者基本情况及发病特征第38页
    3.2 参保急性心肌梗死患者住院费用变化趋势第38-39页
    3.3 参保急性心肌梗死患者住院费用内部构成分析第39-40页
    3.4 参保急性心肌梗死患者住院费用外部影响因素第40-42页
    3.5 病例组合分析第42-43页
结论第43-45页
    1. 研究结论第43页
    2. 研究特色第43-44页
    3. 不足之处及展望第44-45页
参考文献第45-51页
发表论文和参加科研情况说明第51-53页
    在学期间发表论文情况第51-52页
    在学期间参加科研情况第52页
    在学期间获奖情况第52-53页
综述第53-71页
    综述参考文献第67-71页
致谢第71页

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