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笼型异步电动机多故障智能诊断及分离方法的研究

摘要第3-7页
ABSTRACT第7-12页
主要符号表第16-18页
第一章 绪论第18-28页
    1.1 研究背景第18页
    1.2 异步电动机故障诊断技术研究现状第18-25页
        1.2.1 异步电动机早期常见故障第18-20页
        1.2.2 异步电动机故障诊断常用方法第20-25页
            1.2.2.1 异步电动机故障诊断常用的诊断信号第20-22页
            1.2.2.2 异步电动机故障诊断故障特征提取方法第22-24页
            1.2.2.3 异步电动机故障诊断识别方法第24-25页
    1.3 异步电动机故障诊断方法存在的问题第25页
    1.4 研究目标及主要内容第25-28页
第二章 笼型异步电动机转子断条故障的研究与分析第28-42页
    2.1 笼型异步电动机转子断条故障的机理研究第28-32页
        2.1.1 基于定子电流的笼型异步电动机转子断条故障机理分析第28-30页
        2.1.2 基于振动信号的笼型异步电动机转子断条故障机理分析第30-32页
    2.2 笼型异步电动机转子断条故障有限元仿真研究第32-37页
    2.3 笼型异步电动机转子断条故障实验分析第37-40页
    2.4 本章小结第40-42页
第三章 笼型异步电动机气隙偏心故障的研究与分析第42-60页
    3.1 笼型异步电动机气隙偏心的故障形式第42-43页
    3.2 笼型异步电动机气隙偏心故障机理研究第43-49页
        3.2.1 基于定子电流的笼型异步电动机气隙故障机理分析第43-48页
        3.2.2 基于振动信号的笼型异步电动机偏心故障机理分析第48-49页
    3.3 笼型异步电动机气隙偏心故障的有限元仿真分析第49-52页
    3.4 笼型异步电动机气隙偏心故障实验分析第52-58页
        3.4.1 实验方法第52-55页
        3.4.2 实验数据分析第55-58页
    3.5 本章小结第58-60页
第四章 笼型异步电动机轴承故障的研究与分析第60-76页
    4.1 笼型异步电动机轴承故障类型第60-61页
    4.2 笼型异步电动机轴承故障机理研究第61-67页
        4.2.1 基于振动信号的笼型异步电动机轴承故障机理分析第61-63页
        4.2.2 基于定子电流的笼型异步电动机轴承故障机理分析第63-67页
    4.3 基于ADAMS的笼型异步电动机轴承仿真分析第67-71页
        4.3.1 基于ADAMS的轴承振动实验虚拟样机仿真方案第67-69页
        4.3.2 轴承振动仿真数据的分析第69-71页
    4.4 笼型异步电动机轴承故障的实验分析第71-74页
        4.4.1 轴承故障实验方案第71-72页
        4.4.2 轴承故障实验数据分析第72-74页
    4.5 本章小结第74-76页
第五章 基于多物理信息的笼型异步电动机运行状态分析第76-94页
    5.1 基于小波包分析的笼型异步电动机故障特征信号的去噪第76-84页
        5.1.1 小波包分析以及信号去噪第76-78页
        5.1.2 最优小波基函数的选择第78-84页
    5.2 基于小波包分析的笼型异步电动机故障信号特征提取第84-93页
        5.2.1 小波包能量特征提取第84-85页
        5.2.2 基于小波包变换的异步电动机定子电流信号故障特征的提取第85-89页
        5.2.3 基于小波包变换的异步电动机振动信号故障特征的提取第89-93页
    5.3 本章小结第93-94页
第六章 基于优化的RBF神经网络的笼型异步电动机故障识别第94-120页
    6.1 引言第94-95页
    6.2 径向基函数(RBF)网络第95-109页
        6.2.1 径向基函数网络结构第95-96页
        6.2.2 RBF网络工作原理第96-97页
        6.2.3 RBF神经网络泛化能力的影响因素第97页
        6.2.4 RBF神经网络的学习算法第97-103页
        6.2.5 基于改进融合算法的RBF神经网络的优化第103-109页
    6.3 基于改进的RBF神经网络的笼型异步电动机状态识别第109-117页
        6.3.1 笼型异步电动机故障识别的仿真过程第110-112页
        6.3.2 仿真结果分析第112-117页
    6.4 本章小结第117-120页
第七章 全文总结第120-124页
参考文献第124-132页
致谢第132-134页
攻读学位期间发表的学术论文目录第134页

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