| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.2 研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 本文的主要研究思路 | 第12-13页 |
| 1.4 本文的组织架构 | 第13-15页 |
| 第二章 面向生物文本的基因术语自动化标注 | 第15-28页 |
| 2.1 基于多标签分类的基因术语标注技术路线 | 第15-21页 |
| 2.2 基于多标签分类基因标注问题定义 | 第21-24页 |
| 2.2.1 学习框架 | 第21-23页 |
| 2.2.2 在术语标注上使用多标签分类的难点 | 第23-24页 |
| 2.3 基于多标签分类的基因标注算法评估标准 | 第24-27页 |
| 2.3.1 基于样本的评估标准 | 第24-26页 |
| 2.3.2 基于类别的评价指标 | 第26-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 约束简化的Rank-SVM多标签基因标注算法 | 第28-41页 |
| 3.1 传统多标签分类算法 | 第28-30页 |
| 3.2 约束简化的Rank-SVM多标签基因术语标注算法 | 第30-32页 |
| 3.2.1 SCRank-SVM多标签基因术语标注算法 | 第30-32页 |
| 3.2.2 核函数和标签预测 | 第32页 |
| 3.3 实验结果与分析 | 第32-40页 |
| 3.3.1 医学文献数据集 | 第32-34页 |
| 3.3.2 公开多标签数据集 | 第34-35页 |
| 3.3.3 算法参数设置 | 第35-36页 |
| 3.3.4 结果与分析 | 第36-40页 |
| 3.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 正则化RBF网络的多标签基因术语标注 | 第41-53页 |
| 4.1 RBF神经网络 | 第41-43页 |
| 4.2 正则化RBF网络的多标签基因标注算法 | 第43-46页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第46-51页 |
| 4.3.1 参数设置 | 第46-47页 |
| 4.3.2 结果与分析 | 第47-51页 |
| 4.4 本章小结 | 第51-53页 |
| 第五章 总结与展望 | 第53-55页 |
| 5.1 工作总结 | 第53页 |
| 5.2 进一步工作和展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 攻读硕士学位期间取得的学术成果 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
