社交网络中的信息传播模型研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 主要符号对照表 | 第8-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-18页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-11页 |
| 1.2 信息传播研究内容与本文研究思路 | 第11-14页 |
| 1.3 研究挑战与主要贡献 | 第14-16页 |
| 1.4 论文组织 | 第16-18页 |
| 第2章 信息传播相关研究综述 | 第18-29页 |
| 2.1 微观个体行为模型 | 第18-20页 |
| 2.2 宏观传播效应与模型 | 第20-24页 |
| 2.2.1 传播规模建模 | 第20-22页 |
| 2.2.2 宏观长尾效应 | 第22-24页 |
| 2.3 传播最大化问题 | 第24-25页 |
| 2.4 问题分析及本文研究思路 | 第25-28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 社会角色感知的信息传播模型 | 第29-63页 |
| 3.1 引言 | 第29-32页 |
| 3.2 相关工作 | 第32-33页 |
| 3.3 社会角色与传播过程关联性分析 | 第33-43页 |
| 3.3.1 相关定义 | 第33-35页 |
| 3.3.2 数据集描述 | 第35-36页 |
| 3.3.3 传播属性分析 | 第36-39页 |
| 3.3.4 传播原子结构分析 | 第39-40页 |
| 3.3.5 用户影响模式分析 | 第40-42页 |
| 3.3.6 传播成功率分析 | 第42-43页 |
| 3.3.7 传播延时分析 | 第43页 |
| 3.3.8 分析结果小结 | 第43页 |
| 3.4 RAIN模型 | 第43-51页 |
| 3.4.1 基本思想 | 第43-45页 |
| 3.4.2 生成过程描述 | 第45-47页 |
| 3.4.3 似然函数构建 | 第47-49页 |
| 3.4.4 模型参数估计 | 第49-51页 |
| 3.5 实验分析 | 第51-62页 |
| 3.5.1 实验设定 | 第53页 |
| 3.5.2 用户转发行为预测 | 第53-58页 |
| 3.5.3 转发量与传播时长预测 | 第58-62页 |
| 3.6 本章小结 | 第62-63页 |
| 第4章 图像社交网络中的情感传播 | 第63-84页 |
| 4.1 引言 | 第63-65页 |
| 4.2 相关工作 | 第65-66页 |
| 4.3 数据分析 | 第66-74页 |
| 4.3.1 情感传播的存在性分析 | 第67-69页 |
| 4.3.2 社会角色与情感传播关联性分析 | 第69-70页 |
| 4.3.3 局部特征分析 | 第70-74页 |
| 4.4 情感传播模型 | 第74-78页 |
| 4.4.1 模型描述 | 第74-76页 |
| 4.4.2 模型参数估计 | 第76-78页 |
| 4.5 实验分析 | 第78-82页 |
| 4.5.1 实验设定 | 第78-79页 |
| 4.5.2 性能测试 | 第79-82页 |
| 4.6 本章小结 | 第82-84页 |
| 第5章 传播规模的动态演化模型 | 第84-105页 |
| 5.1 引言 | 第84-85页 |
| 5.2 相关工作 | 第85-86页 |
| 5.3 PowerInfect模型 | 第86-96页 |
| 5.3.1 受众度演化 | 第88-90页 |
| 5.3.2 解释长尾效应 | 第90-92页 |
| 5.3.3 用户状态演化 | 第92-94页 |
| 5.3.4 模型参数估计 | 第94-96页 |
| 5.4 实验分析 | 第96-104页 |
| 5.4.1 拟合长尾分布 | 第97页 |
| 5.4.2 拟合受众度演化 | 第97-102页 |
| 5.4.3 预测受众度演化 | 第102-104页 |
| 5.5 本章小结 | 第104-105页 |
| 第6章 微观与宏观相结合的信息传播统一框架 | 第105-128页 |
| 6.1 引言 | 第105-106页 |
| 6.2 相关工作 | 第106-107页 |
| 6.3 M~3D框架描述 | 第107-115页 |
| 6.3.1 符号与定义 | 第107-109页 |
| 6.3.2 从个体行为到群组行为 | 第109-112页 |
| 6.3.3 长尾效应建模 | 第112-115页 |
| 6.3.4 框架应用 | 第115页 |
| 6.4 数据分析 | 第115-118页 |
| 6.4.1 数据集描述 | 第115-116页 |
| 6.4.2 数据分析 | 第116-118页 |
| 6.5 实验分析 | 第118-126页 |
| 6.5.1 预测长尾效应 | 第119-122页 |
| 6.5.2 群组行为预测 | 第122-124页 |
| 6.5.3 信息引爆点预测 | 第124-126页 |
| 6.6 本章小结 | 第126-128页 |
| 第7章 总结与展望 | 第128-131页 |
| 7.1 研究工作的应用 | 第128-129页 |
| 7.2 研究工作总结 | 第129-130页 |
| 7.3 研究工作展望 | 第130-131页 |
| 参考文献 | 第131-140页 |
| 致谢 | 第140-142页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第142-144页 |
