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基于显式增益阈值的参数维纳滤波人工耳蜗降噪算法

摘要第3-4页
Abstract第4页
第1章 绪论第8-18页
    1.1 研究背景及意义第8-9页
    1.2 听觉系统与人工耳蜗第9-14页
        1.2.1 听觉系统第9-10页
        1.2.2 人工耳蜗第10-11页
        1.2.3 人工耳蜗信号处理策略第11-14页
    1.3 人工耳蜗降噪算法的发展及研究现状第14-16页
    1.4 本文研究内容以及结构第16-18页
第2章 人工耳蜗单通道语音增强算法理论第18-28页
    2.1 谱减法第18-19页
    2.2 广义子空间算法第19-21页
    2.3 维纳滤波算法第21-25页
        2.3.1 算法原理第21-22页
        2.3.2 参数维纳滤波器第22-25页
    2.4 基于增益函数的语音增强算法第25-28页
第3章 基于显式增益阈值的参数维纳滤波降噪第28-34页
    3.1 算法框架第28-29页
    3.2 基于显式增益阈值的参数估计第29-31页
        3.2.1 对aGT曲线和最优参数(α、β)关系的实验验证第29-30页
        3.2.2 由aGT确定增益函数的参数第30-31页
    3.3 信噪比估计第31-34页
        3.3.1 噪声估计第31-33页
        3.3.2 先验信噪比估计第33-34页
第4章 实验与分析第34-56页
    4.1 实验平台与实验设置概述第34-38页
        4.1.1 CIS言语处理算法的声码器仿真第34-35页
        4.1.2 实验素材第35-37页
        4.1.3 对比实验第37-38页
    4.2 声码器仿真实验第38-52页
        4.2.1 实验对象第38-39页
        4.2.2 实验结果及分析第39-48页
        4.2.3 通道数对算法性能的影响第48-52页
    4.3 CI植入者实验第52-56页
        4.3.1 实验对象第52-53页
        4.3.2 实验结果及分析第53-56页
第5章 总结与展望第56-58页
    5.1 全文总结第56-57页
    5.2 后续工作和展望第57-58页
参考文献第58-64页
致谢第64-65页
攻读硕士学位期间的研究成果第65页

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