摘要 | 第5-7页 |
Abstract | 第7-8页 |
第一章 绪论 | 第15-23页 |
1.1 研究背景和意义 | 第15-18页 |
1.1.1 研究背景 | 第15-17页 |
1.1.2 研究意义 | 第17-18页 |
1.2 本文要解决的问题 | 第18-21页 |
1.2.1 问题的描述 | 第18-19页 |
1.2.2 解决问题的技术路线 | 第19-21页 |
1.2.3 本文的创新点和特色 | 第21页 |
1.3 章节内容安排 | 第21-23页 |
第二章 二维装箱问题的文献综述 | 第23-42页 |
2.1 相关概念 | 第23-30页 |
2.1.1 切割下料与装箱 | 第23-25页 |
2.1.2 常见布局类型 | 第25-27页 |
2.1.3 附加约束 | 第27-30页 |
2.2 装箱问题分类 | 第30-33页 |
2.2.1 优化目标的分类 | 第30-31页 |
2.2.2 物品的分类 | 第31页 |
2.2.3 箱子分类 | 第31页 |
2.2.4 基本装箱问题类别 | 第31-33页 |
2.3 二维装箱问题研究进展 | 第33-41页 |
2.3.1 研究基本路线 | 第33-34页 |
2.3.2 输出最大化问题 | 第34-37页 |
2.3.3 输入最小化问题 | 第37-39页 |
2.3.4 针对单箱尺寸二维装箱问题的研究 | 第39-41页 |
2.4 本章小结 | 第41-42页 |
第三章 基于价值修正和替换加塞策略的算法设计与研究 | 第42-60页 |
3.1 设计思路 | 第43-44页 |
3.2 初始装箱方案的生成 | 第44-46页 |
3.3 价值修正模型 | 第46-48页 |
3.3.1 物品初始价值 | 第46-47页 |
3.3.2 箱价值 | 第47-48页 |
3.3.3 修正物品价值 | 第48页 |
3.4 替换策略 | 第48-49页 |
3.5 加塞策略 | 第49-52页 |
3.6 算例结果与分析 | 第52-55页 |
3.6.1 实验数据说明 | 第52-53页 |
3.6.2 运行结果与分析 | 第53-55页 |
3.7 应用案例-仓库物品摆放问题 | 第55-59页 |
3.8 本章小结 | 第59-60页 |
第四章 基于价值修正和空间集填充的算法设计与研究 | 第60-75页 |
4.1 设计思路 | 第60-61页 |
4.2 物品初始价值设定 | 第61-62页 |
4.3 空间填充方法 | 第62-68页 |
4.3.1 物品的选择 | 第63-65页 |
4.3.2 空间的选择 | 第65页 |
4.3.3 子空间的生成 | 第65-68页 |
4.4 价值修正 | 第68-69页 |
4.5 算例结果与分析 | 第69-71页 |
4.5.1 实验数据 | 第69-71页 |
4.5.2 算法分析 | 第71页 |
4.6 应用案例-原料采购选择问题 | 第71-74页 |
4.7 本章小结 | 第74-75页 |
第五章 两时段二维装箱混合算法的设计与研究 | 第75-96页 |
5.1 列生成法 | 第76-77页 |
5.2 设计思路 | 第77-78页 |
5.3 算法的求解过程 | 第78-82页 |
5.4 生成布局图的C_SLOPP子算法 | 第82-87页 |
5.4.1 两阶段布局图 | 第82-83页 |
5.4.2 带生成过程 | 第83-84页 |
5.4.3 C_SLOPP子算法的内容 | 第84-86页 |
5.4.4 规范尺寸 | 第86-87页 |
5.5 时段二中的ILP问题求解 | 第87-88页 |
5.5.1 CPLEX的建模格式 | 第87-88页 |
5.5.2 在C | 第88页 |
5.6 算例结果与分析 | 第88-92页 |
5.6.1 实验数据 | 第88-92页 |
5.6.2 算法分析 | 第92页 |
5.7 应用案例-货架物品调整问题 | 第92-95页 |
5.8 本章小结 | 第95-96页 |
第六章 算例数据分析 | 第96-105页 |
6.1 数据汇总与分析 | 第96-98页 |
6.2 VCH-RI、HHBP与其它分层算法的比较 | 第98-101页 |
6.3 VCH-SP与其它非层算法的比较 | 第101-104页 |
6.4 实验结论 | 第104页 |
6.5 本章小结 | 第104-105页 |
结论和展望 | 第105-109页 |
结论 | 第105-107页 |
展望 | 第107-109页 |
参考文献 | 第109-117页 |
攻读博士学位期间取得的研究成果 | 第117-119页 |
致谢 | 第119-121页 |
附件 | 第121页 |