稀疏场景雷达成像采样率的信息论分析
摘要 | 第5-7页 |
ABSTRACT | 第7-9页 |
第1章 绪论 | 第13-23页 |
1.1 研究背景与意义 | 第13-16页 |
1.2 研究现状和存在问题 | 第16-20页 |
1.3 研究目标和内容 | 第20-21页 |
1.4 文章结构安排 | 第21-23页 |
第2章 雷达成像理论与方法 | 第23-43页 |
2.1 雷达信号处理基础 | 第23-27页 |
2.1.1 雷达相关术语 | 第23-25页 |
2.1.2 傅里叶变换与雷达复信号表示 | 第25-27页 |
2.2 传统成像方法 | 第27-32页 |
2.2.1 Nyquist采样 | 第27-28页 |
2.2.2 脉冲压缩原理 | 第28-30页 |
2.2.3 合成孔径原理 | 第30-31页 |
2.2.4 距离多普勒算法 | 第31-32页 |
2.3 压缩感知方法 | 第32-42页 |
2.3.1 压缩感知理论 | 第32-36页 |
2.3.2 雷达压缩采样与重构 | 第36-40页 |
2.3.3 雷达成像示例 | 第40-42页 |
2.4 本章小结 | 第42-43页 |
第3章 雷达压缩采样条件的分析基础 | 第43-61页 |
3.1 采样定理 | 第43-44页 |
3.2 常规CS条件的经典分析方法 | 第44-48页 |
3.2.1 观测矩阵的一般性要求 | 第44-46页 |
3.2.2 特定的重构算法与观测条件 | 第46-48页 |
3.3 常规CS条件的信息论分析方法 | 第48-53页 |
3.3.1 信源 | 第48-50页 |
3.3.2 信道 | 第50页 |
3.3.3 性能分析方法 | 第50-53页 |
3.4 雷达环境下CS条件的实验与初步分析 | 第53-59页 |
3.4.1 仿真环境与实验目的 | 第53页 |
3.4.2 雷达矩阵与互相关 | 第53-56页 |
3.4.3 降采样条件与成像实验 | 第56-59页 |
3.5 本章小结 | 第59-61页 |
第4章 稀疏场景无失真重构的压缩采样条件分析 | 第61-93页 |
4.1 CS雷达观测的信源-信道模型 | 第61-65页 |
4.1.1 雷达系统与通信系统对比 | 第61-62页 |
4.1.2 雷达压缩感知与信源-信道 | 第62-65页 |
4.2 联合信源信道编码与无失真重构条件 | 第65-66页 |
4.3 稀疏场景与信源 | 第66-73页 |
4.3.1 雷达场景的统计特性 | 第66-68页 |
4.3.2 稀疏场景的GMM统计建模 | 第68-70页 |
4.3.3 基于EM算法的GMM参数估计 | 第70-72页 |
4.3.4 稀疏场景的信息熵 | 第72-73页 |
4.4 信道容量及其计算 | 第73-75页 |
4.5 采样数条件初步分析 | 第75-76页 |
4.6 实验与分析 | 第76-91页 |
4.6.1 稀疏场景的GMM建模 | 第76-82页 |
4.6.2 稀疏场景的信息熵 | 第82-85页 |
4.6.3 观测信道的信道容量 | 第85-87页 |
4.6.4 采样条件与信源信道联合分析 | 第87-91页 |
4.7 本章小结 | 第91-93页 |
第5章 稀疏场景近似重构的采样数条件 | 第93-121页 |
5.1 限失真信息传输与近似重构 | 第93-95页 |
5.2 雷达观测值的信息量计算 | 第95-99页 |
5.2.1 互信息计算方法推导 | 第96-99页 |
5.3 必要采样数条件界定 | 第99-102页 |
5.3.1 割线法求解临界值 | 第99-101页 |
5.3.2 相变图 | 第101-102页 |
5.3.3 雷达环境下的若干设置 | 第102页 |
5.4 点目标场景压缩采样与重构实验 | 第102-110页 |
5.4.1 仿真环境与实验步骤 | 第103-104页 |
5.4.2 结果与分析 | 第104-110页 |
5.5 GMM稀疏场景降采样条件分析与成像实验 | 第110-120页 |
5.5.1 实验数据与步骤 | 第111-113页 |
5.5.2 结果与分析 | 第113-120页 |
5.6 本章小结 | 第120-121页 |
第6章 结论与展望 | 第121-123页 |
6.1 全文工作总结 | 第121-122页 |
6.2 进一步的研究工作和展望 | 第122-123页 |
参考文献 | 第123-135页 |
攻博期间发表的科研成果目录 | 第135-137页 |
致谢 | 第137-138页 |