径向基函数隐式曲面的研究及应用
| 摘要 | 第1-9页 |
| Abstract | 第9-15页 |
| 第1章 绪论 | 第15-24页 |
| ·径向基函数隐式曲面介绍 | 第15-18页 |
| ·相关研究工作 | 第18-19页 |
| ·本文工作和创新点 | 第19-20页 |
| ·本文工作的理论和实际意义 | 第20-22页 |
| ·基于图像的建模 | 第21页 |
| ·RBF隐式曲面的几何变换 | 第21-22页 |
| ·极小曲面 | 第22页 |
| ·本文章节安排 | 第22-24页 |
| 第2章 RBF隐式曲面在基于图像建模中的应用 | 第24-54页 |
| ·相关研究工作 | 第24-28页 |
| ·特征检测与匹配 | 第24-25页 |
| ·摄像机标定 | 第25-27页 |
| ·曲面重建 | 第27-28页 |
| ·自标定的基本理论 | 第28-33页 |
| ·对极几何 | 第28-29页 |
| ·随机抽样一致性算法(RANSAC) | 第29-30页 |
| ·自适应地决定采样次数 | 第30-31页 |
| ·计算基础矩阵的7点算法 | 第31-32页 |
| ·用RANSAC计算基础矩阵 | 第32-33页 |
| ·特征检测与跟踪算法 | 第33-41页 |
| ·算法流程 | 第33-36页 |
| ·对比实验 | 第36-41页 |
| ·线性的自标定算法 | 第41-44页 |
| ·RBF隐式曲面重建 | 第44-49页 |
| ·顶点的法向估计 | 第44-45页 |
| ·等值面提取 | 第45-49页 |
| ·综合实验 | 第49-53页 |
| ·结论 | 第53-54页 |
| 第3章 RBF隐式曲面的几何变换 | 第54-69页 |
| ·引言 | 第54页 |
| ·传统的RBF隐式曲面几何变换算法 | 第54-55页 |
| ·本文的RBF隐式曲面几何变换算法 | 第55-58页 |
| ·推导方法一 | 第56-57页 |
| ·推导方法二 | 第57-58页 |
| ·本文算法与传统算法的比较 | 第58-61页 |
| ·应用 | 第61-68页 |
| ·布尔运算 | 第61-66页 |
| ·碰撞检测 | 第66-68页 |
| ·结论 | 第68-69页 |
| 第4章 RBF隐式曲面在极小曲面中的应用 | 第69-94页 |
| ·引言 | 第69-70页 |
| ·肥皂膜实验与极小曲面多解性 | 第70-72页 |
| ·极小曲面的应用 | 第72-73页 |
| ·离散极小曲面的相关研究工作 | 第73-74页 |
| ·基于RBF隐式曲面重建算法生成初始曲面 | 第74-79页 |
| ·手动生成控制点 | 第74-77页 |
| ·自动生成控制点 | 第77-79页 |
| ·基于非线性弹簧模型的极小曲面算法 | 第79-82页 |
| ·初步实验结果 | 第82-85页 |
| ·退化三角形的处理 | 第85-87页 |
| ·与传统算法比较 | 第87-91页 |
| ·另一个极小曲面算法 | 第91-92页 |
| ·结论 | 第92-94页 |
| 总结与展望 | 第94-96页 |
| 本文工作总结 | 第94-95页 |
| 未来工作展望 | 第95-96页 |
| 致谢 | 第96-98页 |
| 参考文献 | 第98-108页 |
| A-C | 第99-100页 |
| D-G | 第100-102页 |
| H-L | 第102-103页 |
| M-N | 第103-104页 |
| O-R | 第104-105页 |
| S-T | 第105-107页 |
| W-Z | 第107-108页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文 | 第108页 |
