| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第1章 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 三元催化器故障诊断研究的背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 三元催化器故障诊断海内外研究近况及存在问题 | 第9-12页 |
| 1.3 三元催化器故障诊断的主要内容 | 第12-13页 |
| 1.4 论文结构安排 | 第13-15页 |
| 第2章 三元催化器失效机理 | 第15-26页 |
| 2.1 三元催化器的工作原理 | 第15-16页 |
| 2.2 三元催化器的失活机理 | 第16-19页 |
| 2.2.1 热失活 | 第17页 |
| 2.2.2 化学失活 | 第17页 |
| 2.2.3 机械失活及积垢失活 | 第17-19页 |
| 2.3 常温下冷启动后排气污染物排放试验 | 第19-25页 |
| 2.3.1 实验要求 | 第19-20页 |
| 2.3.2 运转循环分解 | 第20-21页 |
| 2.3.3 常温下冷启动后排气污染物排放实验 | 第21-22页 |
| 2.3.4 气体排放取样系统 | 第22-23页 |
| 2.3.5 排气稀释系统 | 第23-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 汽车尾气信号特征提取算法研究 | 第26-60页 |
| 3.1 谱系图特征提取法 | 第27-41页 |
| 3.1.1 谱系图的产生机理 | 第27-29页 |
| 3.1.2 谱系图像增强 | 第29-35页 |
| 3.1.3 基于局部二值模式的谱系图特征提取 | 第35-41页 |
| 3.2 线性正则-希尔伯特黄变换特征提取法 | 第41-58页 |
| 3.2.1 线性正则变换的定义 | 第41-43页 |
| 3.2.2 离散的线性正则变换 | 第43-48页 |
| 3.2.3 基于希尔伯特-黄变换的边际谱特征提取 | 第48-58页 |
| 3.3 本章小结 | 第58-60页 |
| 第4章 LVQ神经网络故障诊断实验与分析 | 第60-77页 |
| 4.1 神经网络进行故障诊断 | 第60-62页 |
| 4.2 LVQ神经网络对三元催化器故障诊断 | 第62-74页 |
| 4.2.1 LVQ神经网络结构 | 第62-63页 |
| 4.2.2 LVQ神经网络的学习规则 | 第63-66页 |
| 4.2.3 改进的LVQ权值更新算法 | 第66-68页 |
| 4.2.4 LVQ神经网络诊断模型建立以及实验结果分析 | 第68-74页 |
| 4.3 BP，PNN神经网络实验结果分析 | 第74-76页 |
| 4.4 本章小结 | 第76-77页 |
| 第5章 总结与展望 | 第77-79页 |
| 5.1 工作总结 | 第77-78页 |
| 5.2 未来展望 | 第78-79页 |
| 致谢 | 第79-81页 |
| 参考文献 | 第81-85页 |
| 攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果 | 第85页 |