摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
第一章 绪论 | 第9-19页 |
1.1 研究背景 | 第9-11页 |
1.1.1 国际背景 | 第9-10页 |
1.1.2 国内背景 | 第10-11页 |
1.2 研究现状 | 第11-15页 |
1.2.1 低碳经济的内涵 | 第11页 |
1.2.2 低碳经济背景下的技术创新研究 | 第11-14页 |
1.2.3 其他相关文献 | 第14-15页 |
1.2.4 研究述评 | 第15页 |
1.3 研究目的与意义 | 第15-17页 |
1.3.1 研究目的 | 第15-16页 |
1.3.2 研究意义 | 第16-17页 |
1.4 研究内容与技术路线 | 第17-19页 |
1.4.1 研究内容 | 第17-18页 |
1.4.2 技术路线图 | 第18-19页 |
第二章 中国低碳经济发展现状 | 第19-28页 |
2.1 中国碳排放的现状分析 | 第19-22页 |
2.1.1 碳排放的计算方法 | 第19页 |
2.1.2 东、中、西部地区与全国碳排放比较 | 第19-22页 |
2.2 中国低碳经济的发展现状 | 第22-27页 |
2.2.1 中国发展低碳经济的必要性 | 第22-24页 |
2.2.2 中国低碳经济的发展进程 | 第24-25页 |
2.2.3 中国发展低碳经济的技术环境 | 第25-27页 |
2.3 小结 | 第27-28页 |
第三章 基于STIRPAT模型的技术创新对碳排放影响分析 | 第28-38页 |
3.1 技术创新推动低碳经济发展的机制 | 第28-29页 |
3.2 模型构建及变量选取 | 第29-31页 |
3.2.1 建立研究模型 | 第29页 |
3.2.2 变量选取及数据来源 | 第29-31页 |
3.3 实证结果与分析 | 第31-37页 |
3.3.1 面板数据单位根检验 | 第31-32页 |
3.3.2 面板数据协整检验 | 第32-33页 |
3.3.3 面板数据模型回归分析 | 第33-37页 |
3.4 小结 | 第37-38页 |
第四章 基于VAR模型的技术创新与碳排放动态效应分析 | 第38-50页 |
4.1 VAR模型简述 | 第38-39页 |
4.2 数据来源与分析 | 第39页 |
4.2.1 数据来源 | 第39页 |
4.2.2 相关系数分析 | 第39页 |
4.3 协整关系分析 | 第39-43页 |
4.3.1 平稳性检验 | 第39-41页 |
4.3.2 协整关系检验 | 第41-42页 |
4.3.3 格兰杰因果关系检验 | 第42-43页 |
4.4 动态效应分析 | 第43-49页 |
4.4.1 VAR模型的估计 | 第43-44页 |
4.4.2 技术创新水平与二氧化碳排放量的脉冲响应函数分析 | 第44-47页 |
4.4.3 技术创新水平与二氧化碳排放量的方差分解分析 | 第47-48页 |
4.4.4 预测分析 | 第48-49页 |
4.5 小结 | 第49-50页 |
第五章 政策、结论与展望 | 第50-54页 |
5.1 政策建议 | 第50-52页 |
5.1.1 制定科学的低碳技术发展路径 | 第50页 |
5.1.2 构建政府与市场互补的技术创新激励机制 | 第50-51页 |
5.1.3 提高自主创新能力,推动低碳技术国际转让 | 第51-52页 |
5.2 结论 | 第52-53页 |
5.3 不足与展望 | 第53-54页 |
参考文献 | 第54-59页 |
附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第59-60页 |
附录2 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第60-61页 |
致谢 | 第61页 |