摘要 | 第3-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第9-15页 |
1.1 研究背景与意义 | 第9-10页 |
1.2 视频水印技术的应用 | 第10-11页 |
1.3 数字水印技术研究历史与现状 | 第11-12页 |
1.3.1 国外研究历史与现状 | 第11页 |
1.3.2 国内研究历史与现状 | 第11-12页 |
1.3.3 基于视频的数字水印的研究情况 | 第12页 |
1.4 视频水印技术存在的问题 | 第12-13页 |
1.5 论文的主要内容与组织结构 | 第13-15页 |
1.5.1 论文的主要内容 | 第13页 |
1.5.2 论文的组织结构 | 第13-15页 |
第二章 数字视频水印 | 第15-23页 |
2.1 视频水印技术概述 | 第15-19页 |
2.1.1 视频水印的基本结构 | 第15页 |
2.1.2 视频水印的特征 | 第15-16页 |
2.1.3 视频水印的分类 | 第16-17页 |
2.1.4 视频水印的性能评估方法 | 第17-19页 |
2.2 视频水印的攻击 | 第19-20页 |
2.3 视频水印算法介绍 | 第20-22页 |
2.4 本章小结 | 第22-23页 |
第三章 一种改进的伪 3D-DCT域的视频零水印算法 | 第23-39页 |
3.1 引言 | 第23页 |
3.2 零水印介绍 | 第23-24页 |
3.2.1 传统水印 | 第23页 |
3.2.2 零水印 | 第23-24页 |
3.3 水印的置乱技术 | 第24-25页 |
3.3.1 Arnold置乱 | 第24页 |
3.3.2 混沌置乱 | 第24-25页 |
3.4 视频关键帧的提取 | 第25-26页 |
3.4.1 关键帧的概念 | 第25-26页 |
3.4.2 关键帧的提取 | 第26页 |
3.5 视频运动目标 | 第26-28页 |
3.5.1 运动目标的概念 | 第26-27页 |
3.5.2 运动目标提取及形心计算 | 第27-28页 |
3.6 伪 3D-DCT变换 | 第28-29页 |
3.7 零水印方案 | 第29-32页 |
3.7.1 零水印的构造 | 第30-31页 |
3.7.2 零水印的提取 | 第31-32页 |
3.8 实验结果与分析 | 第32-38页 |
3.8.1 特征值的相似度 | 第33页 |
3.8.2 关键帧提取效果对比 | 第33-35页 |
3.8.3 鲁棒性分析 | 第35-37页 |
3.8.4 不可见性分析 | 第37-38页 |
3.9 本章小结 | 第38-39页 |
第四章 基于SIFT的Contourlet域抗攻击视频水印算法 | 第39-56页 |
4.1 引言 | 第39页 |
4.2 SIFT描述子 | 第39-44页 |
4.2.1 SIFT特征点提取 | 第39-43页 |
4.2.2 SIFT特征点匹配 | 第43页 |
4.2.3 SIFT特征点矫正 | 第43-44页 |
4.3 Contourlet域结合DCT变换 | 第44-45页 |
4.3.1 Contourlet变换原理 | 第44-45页 |
4.3.2 Contourlet变换结合DCT变换 | 第45页 |
4.4 水印算法方案 | 第45-48页 |
4.4.1 水印的嵌入 | 第46-47页 |
4.4.2 水印的提取 | 第47-48页 |
4.5 实验结果与分析 | 第48-55页 |
4.5.1 不可见性分析 | 第48-51页 |
4.5.2 鲁棒性分析 | 第51-55页 |
4.6 本章小结 | 第55-56页 |
第五章 主要结论与展望 | 第56-58页 |
5.1 主要结论 | 第56-57页 |
5.2 展望 | 第57-58页 |
致谢 | 第58-59页 |
参考文献 | 第59-62页 |
附录: 作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第62页 |