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基于视频的数字水印算法的研究

摘要第3-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第9-15页
    1.1 研究背景与意义第9-10页
    1.2 视频水印技术的应用第10-11页
    1.3 数字水印技术研究历史与现状第11-12页
        1.3.1 国外研究历史与现状第11页
        1.3.2 国内研究历史与现状第11-12页
        1.3.3 基于视频的数字水印的研究情况第12页
    1.4 视频水印技术存在的问题第12-13页
    1.5 论文的主要内容与组织结构第13-15页
        1.5.1 论文的主要内容第13页
        1.5.2 论文的组织结构第13-15页
第二章 数字视频水印第15-23页
    2.1 视频水印技术概述第15-19页
        2.1.1 视频水印的基本结构第15页
        2.1.2 视频水印的特征第15-16页
        2.1.3 视频水印的分类第16-17页
        2.1.4 视频水印的性能评估方法第17-19页
    2.2 视频水印的攻击第19-20页
    2.3 视频水印算法介绍第20-22页
    2.4 本章小结第22-23页
第三章 一种改进的伪 3D-DCT域的视频零水印算法第23-39页
    3.1 引言第23页
    3.2 零水印介绍第23-24页
        3.2.1 传统水印第23页
        3.2.2 零水印第23-24页
    3.3 水印的置乱技术第24-25页
        3.3.1 Arnold置乱第24页
        3.3.2 混沌置乱第24-25页
    3.4 视频关键帧的提取第25-26页
        3.4.1 关键帧的概念第25-26页
        3.4.2 关键帧的提取第26页
    3.5 视频运动目标第26-28页
        3.5.1 运动目标的概念第26-27页
        3.5.2 运动目标提取及形心计算第27-28页
    3.6 伪 3D-DCT变换第28-29页
    3.7 零水印方案第29-32页
        3.7.1 零水印的构造第30-31页
        3.7.2 零水印的提取第31-32页
    3.8 实验结果与分析第32-38页
        3.8.1 特征值的相似度第33页
        3.8.2 关键帧提取效果对比第33-35页
        3.8.3 鲁棒性分析第35-37页
        3.8.4 不可见性分析第37-38页
    3.9 本章小结第38-39页
第四章 基于SIFT的Contourlet域抗攻击视频水印算法第39-56页
    4.1 引言第39页
    4.2 SIFT描述子第39-44页
        4.2.1 SIFT特征点提取第39-43页
        4.2.2 SIFT特征点匹配第43页
        4.2.3 SIFT特征点矫正第43-44页
    4.3 Contourlet域结合DCT变换第44-45页
        4.3.1 Contourlet变换原理第44-45页
        4.3.2 Contourlet变换结合DCT变换第45页
    4.4 水印算法方案第45-48页
        4.4.1 水印的嵌入第46-47页
        4.4.2 水印的提取第47-48页
    4.5 实验结果与分析第48-55页
        4.5.1 不可见性分析第48-51页
        4.5.2 鲁棒性分析第51-55页
    4.6 本章小结第55-56页
第五章 主要结论与展望第56-58页
    5.1 主要结论第56-57页
    5.2 展望第57-58页
致谢第58-59页
参考文献第59-62页
附录: 作者在攻读硕士学位期间发表的论文第62页

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