基于感兴趣区域和视觉词袋的图像检索技术研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-13页 |
| 1.2.1 图像检索系统发展现状 | 第9-11页 |
| 1.2.2 图像感兴趣区域提取发展现状 | 第11-13页 |
| 1.3 主要研究内容和论文结构 | 第13-14页 |
| 第2章 基础知识 | 第14-28页 |
| 2.1 图像超像素分割 | 第14-15页 |
| 2.2 基于图的视觉显著模型 | 第15-16页 |
| 2.3 图像特征 | 第16-26页 |
| 2.3.1 颜色特征 | 第16-19页 |
| 2.3.2 纹理特征 | 第19-24页 |
| 2.3.3 视觉词袋模型 | 第24-26页 |
| 2.4 相似性度量 | 第26-27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 基于超像素分割和显著模型的感兴趣区域提取 | 第28-35页 |
| 3.1 感兴趣区域提取算法 | 第28-30页 |
| 3.2 基于优化的感兴趣区域的图像检索实验 | 第30-34页 |
| 3.2.1 实验图像库和性能评价标准 | 第30-33页 |
| 3.2.2 实验结果与分析 | 第33-34页 |
| 3.3 本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 基于感兴趣区域和视觉词袋的图像检索 | 第35-47页 |
| 4.1 基于分块的视觉词袋图像表示 | 第35-36页 |
| 4.2 检索系统结构 | 第36-38页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第38-46页 |
| 4.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 第5章 总结与展望 | 第47-48页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第47页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 附录A 攻读硕士期间参与的科研项目 | 第53页 |
