| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第13-25页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第13-15页 |
| 1.1.1 背景 | 第13-14页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第14-15页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第15-21页 |
| 1.2.1 毒害草光谱特征分析 | 第15-16页 |
| 1.2.2 毒害草遥感识别方法研究 | 第16-18页 |
| 1.2.3 植被空间格局研究 | 第18-19页 |
| 1.2.4 植被与环境的关系研究 | 第19-21页 |
| 1.2.5 存在的问题 | 第21页 |
| 1.3 研究目标与内容 | 第21-24页 |
| 1.3.1 研究目标 | 第21-22页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第22-23页 |
| 1.3.3 技术路线 | 第23-24页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第24-25页 |
| 第二章 研究区概况及数据源 | 第25-39页 |
| 2.1 研究区概况 | 第25-27页 |
| 2.1.1 研究区位置 | 第25-26页 |
| 2.1.2 研究区自然条件 | 第26页 |
| 2.1.3 研究区社会经济条件 | 第26-27页 |
| 2.2 狼毒 | 第27-29页 |
| 2.2.1 形态特征 | 第27-29页 |
| 2.2.2 狼毒危害 | 第29页 |
| 2.3 野外实测数据获取 | 第29-32页 |
| 2.3.1 野外光谱数据获取及预处理 | 第29-31页 |
| 2.3.2 狼毒样方和样点数据获取 | 第31-32页 |
| 2.4 遥感数据获取及预处理 | 第32-35页 |
| 2.4.1 MODIS数据 | 第32-33页 |
| 2.4.2 数据预处理 | 第33-35页 |
| 2.5 辅助数据获取及处理 | 第35-38页 |
| 本章小结 | 第38-39页 |
| 第三章 狼毒光谱特征分析 | 第39-51页 |
| 3.1 植被光谱特征 | 第39-41页 |
| 3.2 光谱数据处理方法 | 第41-42页 |
| 3.2.1 光谱反射率 | 第41页 |
| 3.2.2 一阶导数 | 第41-42页 |
| 3.2.3 “三边”参数 | 第42页 |
| 3.3 狼毒光谱特征 | 第42-47页 |
| 3.3.1 狼毒白花、花蕾、果实、叶片及土壤光谱特征差异分析 | 第43-45页 |
| 3.3.2 狼毒与其他草类光谱差异分析 | 第45-47页 |
| 3.4 不同盖度狼毒光谱差异分析 | 第47-49页 |
| 3.4.1 不同盖度狼毒-牧草混合光谱分析 | 第47-49页 |
| 3.4.2 狼毒群落样方盖度与其光谱反射率的相关性分析 | 第49页 |
| 本章小结 | 第49-51页 |
| 第四章 基于遥感的狼毒识别提取 | 第51-69页 |
| 4.1 方法概括 | 第51-54页 |
| 4.1.1 地物识别方法 | 第51-52页 |
| 4.1.2 时间序列分析 | 第52-53页 |
| 4.1.3 高光谱图像分类 | 第53页 |
| 4.1.4 基于MODIS的狼毒识别提取 | 第53-54页 |
| 4.2 MODIS-EVI时序数据 | 第54-56页 |
| 4.2.1 MODIS-EVI指数 | 第54-55页 |
| 4.2.2 狼毒时序特征分析 | 第55-56页 |
| 4.3 基于MODIS影像的狼毒识别提取 | 第56-63页 |
| 4.3.1 分类算法 | 第56-58页 |
| 4.3.2 不同算法的提取结果 | 第58-60页 |
| 4.3.3 最优提取方法选择 | 第60-63页 |
| 4.4 海北州狼毒分布提取 | 第63-67页 |
| 4.4.1 提取结果 | 第63-66页 |
| 4.4.2 狼毒分布的年际变化 | 第66-67页 |
| 本章小结 | 第67-69页 |
| 第五章 狼毒分布的空间格局分析 | 第69-89页 |
| 5.1 空间格局概述 | 第69-70页 |
| 5.2 空间格局分析的方法 | 第70-76页 |
| 5.2.1 斑块水平指数 | 第71-73页 |
| 5.2.2 景观水平指数 | 第73-76页 |
| 5.3 结果与分析 | 第76-87页 |
| 5.3.1 斑块水平的统计分析 | 第76-81页 |
| 5.3.2 景观水平的统计分析 | 第81-84页 |
| 5.3.3 重心迁移分析 | 第84-87页 |
| 本章小结 | 第87-89页 |
| 第六章 狼毒分布与环境要素关系分析 | 第89-109页 |
| 6.1 狼毒分布与自然环境要素的关系 | 第89-100页 |
| 6.1.1 狼毒分布与气温的关系 | 第89-92页 |
| 6.1.2 狼毒分布与降水的关系 | 第92-95页 |
| 6.1.3 狼毒分布与太阳辐射的关系 | 第95-97页 |
| 6.1.4 狼毒分布与土壤类型的关系 | 第97页 |
| 6.1.5 狼毒分布与地形的关系 | 第97-100页 |
| 6.2 狼毒分布与人文因素的关系 | 第100-106页 |
| 6.2.1 狼毒分布与经济发展的关系 | 第100-102页 |
| 6.2.2 狼毒分布与人口因素的关系 | 第102-103页 |
| 6.2.3 狼毒分布与交通因素的关系 | 第103-105页 |
| 6.2.4 狼毒分布与草地退化的关系 | 第105-106页 |
| 本章小结 | 第106-109页 |
| 第七章 狼毒潜在分布区预测 | 第109-119页 |
| 7.1 生态位模型 | 第109-111页 |
| 7.1.1 概述 | 第109页 |
| 7.1.2 生态位模型 | 第109-111页 |
| 7.2 基于MaxEnt模型的预测 | 第111-115页 |
| 7.2.1 环境变量数据 | 第111-113页 |
| 7.2.2 预测结果 | 第113-114页 |
| 7.2.3 潜在分布区的分级 | 第114-115页 |
| 7.3 预测结果评价 | 第115-118页 |
| 7.3.1 ROC曲线分析 | 第115-116页 |
| 7.3.2 潜在分布区与遥感提取对比 | 第116-118页 |
| 7.3.3 环境变量分析 | 第118页 |
| 本章小结 | 第118-119页 |
| 第八章 结论与展望 | 第119-122页 |
| 8.1 主要结论 | 第119-120页 |
| 8.2 研究创新点 | 第120-121页 |
| 8.3 未来展望 | 第121-122页 |
| 参考文献 | 第122-138页 |
| 致谢 | 第138-139页 |
| 攻读博士学位期间取得的科研成果 | 第139页 |