一种面向文本分类的基于动态邻域粗糙集的属性约简算法
| 摘要 | 第7-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 1 绪论 | 第14-20页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第14-15页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第15-18页 |
| 1.3 本文的研究内容 | 第18-19页 |
| 1.4 论文的章节安排 | 第19-20页 |
| 2 相关概念和理论 | 第20-32页 |
| 2.1 经典粗糙集理论 | 第20-25页 |
| 2.2 邻域粗糙集模型 | 第25-29页 |
| 2.3 属性约简 | 第29-31页 |
| 2.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 3 基于动态邻域粗糙集模型的属性约简算法 | 第32-45页 |
| 3.1 邻域值设置对属性约简的影响 | 第32-33页 |
| 3.2 设置全局定邻域值的弊端 | 第33-34页 |
| 3.3 基于粒化Canopy的FCM算法 | 第34-37页 |
| 3.4 CFVNRS算法 | 第37-38页 |
| 3.5 实验结果及分析 | 第38-44页 |
| 3.6 本章小结 | 第44-45页 |
| 4 CFVNRS算法在文本分类中的应用 | 第45-55页 |
| 4.1 文本分类基本概念 | 第45-48页 |
| 4.2 基于邻域粗糙集的文本集预处理过程 | 第48-50页 |
| 4.3 本文算法在文本分类中的应用 | 第50-54页 |
| 4.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 5 总结与展望 | 第55-57页 |
| 5.1 论文的工作总结 | 第55页 |
| 5.2 未来的工作展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 攻读硕士学位期间主要成果 | 第62页 |
