海上风电场的运营维护优化研究
| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第16-30页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第16-19页 |
| 1.2 世界海上风电产业发展现状 | 第19-22页 |
| 1.3 我国海上风电产业发展现状 | 第22-23页 |
| 1.4 研究内容及方法 | 第23-27页 |
| 1.5 主要创新点 | 第27-30页 |
| 第二章 国内外研究综述 | 第30-50页 |
| 2.1 海上风电场的预防性维护调度研究 | 第30-36页 |
| 2.1.1 动机与构思 | 第30-32页 |
| 2.1.2 目标函数 | 第32-35页 |
| 2.1.3 优化方法 | 第35-36页 |
| 2.2 海上运维基地的选址分配研究 | 第36-42页 |
| 2.2.1 海上运维基地 | 第36-40页 |
| 2.2.2 选址分配问题 | 第40-42页 |
| 2.3 海上运维工作船的设计研究 | 第42-49页 |
| 2.3.1 质量功能展开 | 第42-48页 |
| 2.3.2 海上运维船开发 | 第48-49页 |
| 2.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 第三章 海上风电场的预防性维护调度研究 | 第50-85页 |
| 3.1 模型构建 | 第50-67页 |
| 3.1.1 参数设置 | 第50-53页 |
| 3.1.2 目标函数 | 第53-59页 |
| 3.1.3 约束条件 | 第59-65页 |
| 3.1.4 多目标规划模型 | 第65-67页 |
| 3.2 非支配排序遗传算法设计 | 第67-73页 |
| 3.2.1 快速非支配排序 | 第68-69页 |
| 3.2.2 快速拥挤距离估计 | 第69-71页 |
| 3.2.3 拥挤-比较算子 | 第71-72页 |
| 3.2.4 交叉和变异算子 | 第72页 |
| 3.2.5 精英策略 | 第72-73页 |
| 3.3 算例分析 | 第73-84页 |
| 3.3.1 问题及参数 | 第73-75页 |
| 3.3.2 不同决策者态度的影响 | 第75-78页 |
| 3.3.3 不同策略的最优解 | 第78-82页 |
| 3.3.4 两种可靠性定义的比较 | 第82-84页 |
| 3.4 本章小结 | 第84-85页 |
| 第四章 海上运维基地的选址分配研究 | 第85-107页 |
| 4.1 理论基础 | 第85-87页 |
| 4.2 模型构建 | 第87-92页 |
| 4.2.1 问题描述 | 第87-90页 |
| 4.2.2 期望费用极小化模型 | 第90页 |
| 4.2.3 α-乐观费用极小化模型 | 第90-91页 |
| 4.2.4 机会极大化模型 | 第91-92页 |
| 4.3 运维基地选址的混合智能算法设计 | 第92-95页 |
| 4.3.1 最优选址的计算 | 第92-93页 |
| 4.3.2 不确定函数的计算 | 第93-95页 |
| 4.3.3 混合智能算法 | 第95页 |
| 4.4 算例分析 | 第95-105页 |
| 4.4.1 极小化期望运输费用 | 第96-99页 |
| 4.4.2 极小化0.9-乐观费用 | 第99-103页 |
| 4.4.3 极大化费用不超预算的机会 | 第103-105页 |
| 4.5 本章小结 | 第105-107页 |
| 第五章 海上运维工作船的设计研究 | 第107-129页 |
| 5.1 理论基础 | 第107-111页 |
| 5.2 模型构建 | 第111-118页 |
| 5.2.1 问题描述 | 第111-113页 |
| 5.2.2 运维船工程特性的目标值 | 第113页 |
| 5.2.3 海上风电场项目的总体客户满意度 | 第113-115页 |
| 5.2.4 运维船开发的费用 | 第115-116页 |
| 5.2.5 期望费用极小化模型 | 第116-118页 |
| 5.3 运维船开发的混合智能算法设计 | 第118-120页 |
| 5.4 算例分析 | 第120-125页 |
| 5.4.1 质量屋的构建 | 第120-121页 |
| 5.4.2 运维船的质量分析 | 第121-125页 |
| 5.5 本章小结 | 第125-129页 |
| 第六章 总结与展望 | 第129-133页 |
| 6.1 主要研究工作 | 第129-130页 |
| 6.2 研究展望 | 第130-131页 |
| 6.3 政策建议 | 第131-133页 |
| 参考文献 | 第133-147页 |
| 攻读博士学位期间完成的工作 | 第147-150页 |
| 致谢 | 第150-152页 |
