基于元胞自动机的乔木种群种间关系研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第11-20页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第11-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第12页 |
| 1.2 国内外的研究进展 | 第12-17页 |
| 1.2.1 国外研究进展 | 第12-14页 |
| 1.2.2 国内研究进展 | 第14-17页 |
| 1.3 存在问题 | 第17页 |
| 1.4 研究内容 | 第17-18页 |
| 1.5 技术路线图 | 第18-20页 |
| 2 研究地概况与研究方法 | 第20-26页 |
| 2.1 研究地概况 | 第20-21页 |
| 2.2 数据来源 | 第21-23页 |
| 2.2.1 样地设置 | 第21-22页 |
| 2.2.2 群落调查 | 第22页 |
| 2.2.3 数据分析 | 第22页 |
| 2.2.4 地形因子 | 第22-23页 |
| 2.2.5 土壤因子 | 第23页 |
| 2.3 相关概念 | 第23-26页 |
| 2.3.1 森林群落结构 | 第23-24页 |
| 2.3.2 群落的分布格局 | 第24-25页 |
| 2.3.3 元胞自动机 | 第25-26页 |
| 3 乔木优势种群群落结构研究 | 第26-33页 |
| 3.1 分析方法 | 第26-31页 |
| 3.1.1 群落重要值及优势种的确定 | 第26-29页 |
| 3.1.2 高度级划分 | 第29-30页 |
| 3.1.3 物种多样性指数 | 第30-31页 |
| 3.1.4 生态优势度 | 第31页 |
| 3.1.5 群落的均匀度 | 第31页 |
| 3.2 物种多样性特征 | 第31-33页 |
| 4 乔木优势种群空间分布格局 | 第33-38页 |
| 4.1 研究方法 | 第33-35页 |
| 4.1.1 方差/均值比率 | 第34页 |
| 4.1.2 平均拥挤指标和聚块性指标 | 第34页 |
| 4.1.3 丛生指标 | 第34-35页 |
| 4.1.4 负二项参数K | 第35页 |
| 4.1.5 Cassie指标(C_a) | 第35页 |
| 4.2 林木空间聚集度 | 第35-36页 |
| 4.3 常绿阔叶林优势种群空间分布格局分析 | 第36-38页 |
| 5 乔木优势种群种间关系演变影响因子分析 | 第38-47页 |
| 5.1 样地地形和土壤特征 | 第39-44页 |
| 5.1.1 RDA排序及变差分解 | 第39页 |
| 5.1.2 回归分析 | 第39-40页 |
| 5.1.3 地形特征 | 第40-41页 |
| 5.1.4 土壤特征 | 第41-43页 |
| 5.1.5 土壤与地形的相关关系 | 第43-44页 |
| 5.2 地形和土壤因子对优势种分布的影响 | 第44-45页 |
| 5.2.1 对优势种的影响 | 第44-45页 |
| 5.3 地形和土壤对优势种群的影响程度分析 | 第45-47页 |
| 5.3.1 对优势种的贡献 | 第45-47页 |
| 6 建立基于GANN-CA优势种群种间关系模型 | 第47-65页 |
| 6.1 元胞自动机概述 | 第47-52页 |
| 6.1.1 元胞 | 第48页 |
| 6.1.2 元胞状态 | 第48页 |
| 6.1.3 元胞空间 | 第48-49页 |
| 6.1.4 领域规则 | 第49-50页 |
| 6.1.5 转换规则(Rule) | 第50-52页 |
| 6.2 种群种间元胞自动机模型的构建 | 第52-53页 |
| 6.3 基于遗传神经网络的CA模型原理 | 第53-55页 |
| 6.4 数据预处理 | 第55-56页 |
| 6.5 CA模块 | 第56页 |
| 6.6 优势种群人工神经网络训练 | 第56-62页 |
| 6.7 模型校准模块 | 第62-63页 |
| 6.8 模型预测模块 | 第63-65页 |
| 7 结论与讨论 | 第65-67页 |
| 7.1 结论 | 第65页 |
| 7.2 讨论 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-74页 |
| 附录A 攻读学位期间的主要学术成果 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75页 |
