摘要 | 第4-8页 |
Abstract | 第8-12页 |
1 引言 | 第16-28页 |
1.1 选题背景、目的和意义 | 第16-18页 |
1.1.1 选题背景 | 第16-18页 |
1.1.2 研究目的 | 第18页 |
1.1.3 研究意义 | 第18页 |
1.2 国内外研究综述 | 第18-23页 |
1.2.1 项目融资发展历程与研究现状 | 第18-20页 |
1.2.2 股权结构方面的研究 | 第20-21页 |
1.2.3 资金结构研究现状 | 第21-23页 |
1.3 主要研究内容和方法 | 第23-24页 |
1.3.1 主要研究内容 | 第23页 |
1.3.2 主要研究方法 | 第23-24页 |
1.4 研究思路和结构 | 第24-25页 |
1.5 论文的创新点 | 第25-28页 |
2 项目背景分析 | 第28-36页 |
2.1 煤炭资源开发投资特点分析 | 第28-31页 |
2.1.1 开采类型与开发过程 | 第28-29页 |
2.1.2 煤炭资源开发阶段性划分及其性质 | 第29-30页 |
2.1.3 煤炭资源开发项目投资影响因素分析 | 第30-31页 |
2.2 我国境外煤炭资源开发项目案例 | 第31-32页 |
2.3 澳大利亚神华沃特马克项目背景 | 第32-35页 |
2.3.1 位置和交通 | 第32页 |
2.3.2 自然地理、气候 | 第32-34页 |
2.3.3 经济状况 | 第34页 |
2.3.4 地质概况 | 第34页 |
2.3.5 矿井建设概况及资金使用情况 | 第34-35页 |
2.4 本章小结 | 第35-36页 |
3 煤炭资源开发项目融资模式选择 | 第36-60页 |
3.1 煤炭资源开发项目融资特点与资金来源 | 第36-39页 |
3.1.1 煤炭资源开发项目分阶段融资模式 | 第36-37页 |
3.1.2 资金来源 | 第37页 |
3.1.3 资金成本计算 | 第37-39页 |
3.2 现有融资模式特点及其选择影响因素 | 第39-41页 |
3.2.1 现有融资模式及其特点 | 第39-40页 |
3.2.2 建设阶段项目融资模式选择影响因素分析 | 第40-41页 |
3.3 建设阶段融资模式多目标决策模型 | 第41-47页 |
3.3.1 ISM-模糊网络模型的项目融资模式指标权重确定 | 第41-45页 |
3.3.2 建设阶段融资模式混合多指标灰靶决策 | 第45-47页 |
3.4 案例分析 | 第47-56页 |
3.5 ABS融资模式在煤炭资源开发项目中的应用 | 第56-58页 |
3.5.1 煤炭资源开发项目进行资产证券化的可行性分析 | 第56-57页 |
3.5.2 煤炭资源开发项目ABS融资运作流程 | 第57-58页 |
3.6 煤炭资源开发项目融资模式选择的对策建议 | 第58-59页 |
3.6.1 从宏观层面完善相关法律法规政策体系 | 第58页 |
3.6.2 从微观层面建立融资模式选择的决策框架 | 第58-59页 |
3.7 本章小结 | 第59-60页 |
4 煤炭资源开发项目股权结构选择 | 第60-82页 |
4.1 煤炭资源开发项目投资期多目标博弈均衡分析 | 第60-72页 |
4.1.1 投资期特点分析 | 第60-61页 |
4.1.2 基于委托代理的投资期多目标博弈均衡模型 | 第61-65页 |
4.1.3 基于委托代理理论的投资期多目标合作博弈均衡模型 | 第65-68页 |
4.1.4 基于委托代理的承包商参股多目标博弈均衡模型 | 第68-71页 |
4.1.5 模型对比讨论 | 第71-72页 |
4.2 煤炭资源开发项目运营期博弈分析 | 第72-80页 |
4.2.1 运营期特点分析 | 第72-73页 |
4.2.2 基于委托代理的运营期博弈均衡模型 | 第73-75页 |
4.2.3 基于委托代理的运营期合作博弈均衡模型 | 第75-77页 |
4.2.4 基于委托代理的运营商参股博弈均衡模型 | 第77-78页 |
4.2.5 模型对比讨论 | 第78-80页 |
4.3 本章小结 | 第80-82页 |
5 煤炭资源开发项目动态资金结构优化 | 第82-106页 |
5.1 煤炭资源开发项目投资期的资金结构优化 | 第82-89页 |
5.1.1 煤炭资源开发项目投资期的资金结构优化框架 | 第82-83页 |
5.1.2 基于B-S期权定价模型与遗传算法的项目投资期资金结构优化 | 第83-86页 |
5.1.3 机会准则模型下负债融资组合优化模型 | 第86-89页 |
5.2 基于截面数据实证研究的项目运营期资金结构优化 | 第89-99页 |
5.2.1 资金结构影响因素研究 | 第89-91页 |
5.2.2 实证研究模型设计 | 第91-99页 |
5.2.3 实证结果讨论 | 第99页 |
5.3 基于小样本时间序列的资金结构预测 | 第99-104页 |
5.3.1 样本数据 | 第100页 |
5.3.2 基于PSO优化的LS-SVM时间序列预测方法 | 第100-103页 |
5.3.3 资金结构预测案例分析 | 第103页 |
5.3.4 预测结果讨论 | 第103-104页 |
5.4 煤炭资源开发项目资金结构优化的策略建议 | 第104页 |
5.4.1 充分考虑税收因素 | 第104页 |
5.4.2 控制财务风险 | 第104页 |
5.5 本章小结 | 第104-106页 |
6 结论 | 第106-110页 |
6.1 结论 | 第106-108页 |
6.2 后续研究内容 | 第108-110页 |
参考文献 | 第110-120页 |
致谢 | 第120-122页 |
作者简介 | 第122页 |