基于磷虾算法的混合能源微电网优化调度
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 国外微电网研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 国内微电网研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.3 国内外混合能源微电网优化调度研究现状 | 第12页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第12-14页 |
| 第2章 微电源及电动汽车调度模型 | 第14-28页 |
| 2.1 混合能源微电网系统结构 | 第14页 |
| 2.2 风力发电模型 | 第14-17页 |
| 2.3 光伏发电数学模型 | 第17页 |
| 2.4 热电联供系统数学模型 | 第17-20页 |
| 2.5 储能电池数学模型 | 第20-22页 |
| 2.6 电动汽车有序充放电数学模型 | 第22-25页 |
| 2.6.1 基于分时电价的电动汽车有序充放电模型 | 第22-25页 |
| 2.6.2 动力电池循环寿命 | 第25页 |
| 2.7 需求侧响应模型 | 第25-27页 |
| 2.8 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 基于磷虾算法的微电网优化调度 | 第28-38页 |
| 3.1 优化调度模型 | 第28-29页 |
| 3.1.1 目标函数 | 第28-29页 |
| 3.1.2 约束条件 | 第29页 |
| 3.2 磷虾群算法 | 第29-31页 |
| 3.2.1 智能算法发展概述 | 第29-30页 |
| 3.2.2 基本磷虾群算法 | 第30-31页 |
| 3.3 改进磷虾群算法(MKH) | 第31-37页 |
| 3.3.1 计算流程 | 第31-32页 |
| 3.3.2 算法参数设置及性能测试 | 第32-34页 |
| 3.3.3 仿真结果与分析 | 第34-37页 |
| 3.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 算例分析 | 第38-46页 |
| 4.1 情景设计 | 第38-40页 |
| 4.2 仿真分析 | 第40-45页 |
| 4.3 本章小结 | 第45-46页 |
| 第5章 结论与展望 | 第46-48页 |
| 5.1 论文的主要工作和结论 | 第46-47页 |
| 5.2 工作展望 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-52页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53页 |
