首页--医药、卫生论文--基础医学论文--医用一般科学论文

基于分数阶的医学超声图像去噪技术研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第10-16页
    1.1 研究背景及意义第10页
    1.2 医学超声图像去噪技术研究现状第10-13页
    1.3 论文研究内容和结构第13-16页
        1.3.1 论文的研究内容第13-14页
        1.3.2 论文的结构第14-16页
第二章 超声图像去噪方法及实验准备工作第16-24页
    2.1 超声相关知识第16页
    2.2 超声B模式成像介绍第16-20页
        2.2.1 超声斑点噪声模型第18-20页
    2.3 去斑性能评价标准第20-22页
        2.3.1 主观图像质量评估方法第21页
        2.3.2 客观图像质量评估方法第21-22页
    2.4 本章小结第22-24页
第三章 经典超声斑点抑制算法第24-30页
    3.1 斑点抑制各项异性扩散(SRAD)第24-25页
    3.2 细节保留各项异性扩散(DPAD)第25-26页
    3.3 双边滤波器第26-28页
    3.4 各向异性扩散方程第28-29页
    3.5 本章小结第29-30页
第四章 基于分数阶的医学超声图像降噪方法第30-48页
    4.1 基于分数阶的医学超声图像降噪方法第30-38页
        4.1.1 分数阶微分的定义及其掩模算子的构造第30-31页
        4.1.2 分数阶微分散斑去噪第31-38页
    4.2 关键滤波参数对超声降噪效果的影响第38-44页
    4.3 关键滤波参数K和V关系拟合研究第44-47页
    4.4 本章小结第47-48页
第五章 医学超声图像降噪方法实验结果及分析第48-66页
    5.1 几种经典斑点降噪方法实验第48-57页
    5.2 基于分数阶的医学超声图像降噪方法实验结果第57-62页
    5.3 基于分数阶的医学超声图像降噪方法实验讨论及分析第62-64页
    5.4 本章小结第64-66页
第六章 总结与展望第66-68页
    6.1 本文工作总结第66页
    6.2 后续工作展望第66-68页
致谢第68-70页
参考文献第70-74页
附录 作者在攻读硕士期间公开发表的论文及获得的相关成果第74页

论文共74页,点击 下载论文
上一篇:叶螨口器显微结构及二斑叶螨人工饲料初探
下一篇:基于Nginx的Web后端服务器集群负载均衡技术的研究与改进