| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 选题背景及研究意义 | 第9页 |
| 1.2 国内外研究现状综述 | 第9-13页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.3 目前存在的问题 | 第12-13页 |
| 1.3 主要工作和内容安排 | 第13-15页 |
| 第2章 全电智能家居的家电优化控制策略研究现状分析 | 第15-25页 |
| 2.1 全电智能家居的家电优化控制研究概述 | 第15-17页 |
| 2.1.1 全电智能家居简介 | 第15页 |
| 2.1.2 智能家居控制架构模型 | 第15-16页 |
| 2.1.3 智能家居控制策略概述 | 第16-17页 |
| 2.2 全电智能家居优化控制理论研究 | 第17-21页 |
| 2.2.1 智能家居用电场景模拟方法 | 第17-19页 |
| 2.2.2 智能家居负荷优化控制算法 | 第19-21页 |
| 2.3 全电智能家居优化控制关键支撑技术 | 第21-24页 |
| 2.3.1 先进计量技术 | 第21-22页 |
| 2.3.2 远程通信技术 | 第22-23页 |
| 2.3.3 智能控制技术 | 第23-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 基于Copula理论的家电用电场景模拟方法研究 | 第25-32页 |
| 3.1 引言 | 第25页 |
| 3.2 基于Copula理论的家庭用电场景建模 | 第25-28页 |
| 3.2.1 家电负荷建模 | 第26-27页 |
| 3.2.2 家电用电场景建模 | 第27-28页 |
| 3.3 实例分析与验证 | 第28-31页 |
| 3.3.1 家电使用场景模拟结果分析 | 第28-30页 |
| 3.3.2 误差分析 | 第30-31页 |
| 3.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 第4章 基于效用理论的单体用户家电优化控制策略研究 | 第32-41页 |
| 4.1 引言 | 第32页 |
| 4.2 基于效用理论的多级用电负荷优化模型 | 第32-36页 |
| 4.2.1 典型用电设备分类 | 第32-35页 |
| 4.2.2 目标函数与约束条件 | 第35页 |
| 4.2.3 基于遗传算法的非线性寻优 | 第35-36页 |
| 4.3 实验仿真与分析 | 第36-40页 |
| 4.3.1 仿真参数设置 | 第36页 |
| 4.3.2 优化结果分析 | 第36-38页 |
| 4.3.3 权重分配比例对优化结果的影响分析 | 第38-40页 |
| 4.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 第5章 基于启动时间延迟的群体用户家电优化控制策略研究 | 第41-53页 |
| 5.1 引言 | 第41-42页 |
| 5.2 智能家电优化控制方案数学模型 | 第42-44页 |
| 5.2.1 负荷模型 | 第42页 |
| 5.2.2 基于启动时延的家庭负荷优化模型 | 第42页 |
| 5.2.3 基于启动时间延迟的家庭负荷优化控制算法 | 第42-44页 |
| 5.3 仿真实验与分析 | 第44-52页 |
| 5.3.1 仿真参数设置 | 第44-45页 |
| 5.3.2 时延调整系数选取 | 第45-46页 |
| 5.3.3 实验结果分析 | 第46-49页 |
| 5.3.4 参与调节设备的公平性分析 | 第49-50页 |
| 5.3.5 负荷数量对结果的影响 | 第50-52页 |
| 5.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 第6章 总结与展望 | 第53-55页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第53-54页 |
| 6.2 进一步的研究工作 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第58-59页 |
| 攻读硕士学位期间参与的科研项目 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
