| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第11-15页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 主要工作及内容安排 | 第13-15页 |
| 第二章 树形层次结构网络告警关联及故障定位关键技术 | 第15-31页 |
| 2.1 数据挖掘技术 | 第15-18页 |
| 2.1.1 基本概念 | 第15-16页 |
| 2.1.2 主要任务 | 第16-18页 |
| 2.2 告警关联技术 | 第18-23页 |
| 2.2.1 告警关联性的基本概念 | 第18-20页 |
| 2.2.2 告警关联性分析技术概要 | 第20-22页 |
| 2.2.3 告警关联性分析技术比较 | 第22-23页 |
| 2.3 告警关联规则挖掘算法 | 第23-30页 |
| 2.3.1 关联规则基本概念 | 第23-24页 |
| 2.3.2 Apriori关联规则挖掘算法 | 第24-27页 |
| 2.3.3 FP-tree关联规则挖掘算法 | 第27-30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 树形层次结构网络中的告警关联性分析 | 第31-49页 |
| 3.1 树形层次结构网络中的告警关联 | 第31-32页 |
| 3.2 约简划分告警事务数据库 | 第32-37页 |
| 3.2.1 故障发生的关联性定义 | 第33-34页 |
| 3.2.2 基于时空相关性的分簇 | 第34-37页 |
| 3.3 加权的Apriori告警关联规则挖掘算法 | 第37-45页 |
| 3.3.1 告警项目权值的确定 | 第37-41页 |
| 3.3.2 基于项集支持度的优化拼接机制 | 第41-43页 |
| 3.3.3 告警事务频繁项的挖掘 | 第43-45页 |
| 3.4 仿真验证 | 第45-48页 |
| 3.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 第四章 树形层次结构网络中的故障定位 | 第49-59页 |
| 4.1 网络故障定位模型 | 第49-51页 |
| 4.2 网络告警故障数据库 | 第51-53页 |
| 4.2.1 告警信息 | 第52页 |
| 4.2.2 故障信息 | 第52-53页 |
| 4.3 告警-故障关联规则挖掘 | 第53-56页 |
| 4.3.1 告警事务的关联聚类 | 第53-54页 |
| 4.3.2 构建布尔故障数据库 | 第54-55页 |
| 4.3.3 关联规则挖掘 | 第55-56页 |
| 4.4 仿真分析 | 第56-58页 |
| 4.5 本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 工作总结与展望 | 第59-61页 |
| 5.1 工作总结 | 第59-60页 |
| 5.2 未来展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 致谢 | 第65-67页 |
| 作者简介 | 第67-68页 |