| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外情感分类的研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 本文主要研究内容及创新点 | 第13-14页 |
| 1.4 本文结构安排 | 第14-16页 |
| 第2章 传统情感倾向性分类方法研究 | 第16-28页 |
| 2.1 引言 | 第16页 |
| 2.2 常用中文情感词典 | 第16-17页 |
| 2.3 中文分词 | 第17-20页 |
| 2.3.1 中文分词方法 | 第18-19页 |
| 2.3.2 中文分词工具对比 | 第19-20页 |
| 2.4 句子模型构建 | 第20-21页 |
| 2.5 情感倾向值计算方法 | 第21页 |
| 2.6 利用分词工具和情感词典的实验及其结果分析 | 第21-26页 |
| 2.7 本章小结 | 第26-28页 |
| 第3章 汉字情感表达的模式及情感字库提取算法的研究 | 第28-34页 |
| 3.1 汉字情感极性划分原则 | 第28页 |
| 3.2 结合三大情感词典挖掘情感字集 | 第28-31页 |
| 3.3 否定字与程度字的应用 | 第31-33页 |
| 3.3.1 否定字与程度字 | 第31页 |
| 3.3.2 否定字、程度字对情感字的影响 | 第31-33页 |
| 3.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 基于情感字集对中文情感倾向分类的算法与实现 | 第34-40页 |
| 4.1 按字计算句子情感倾向值的方法 | 第34-36页 |
| 4.2 编程方法设计 | 第36-37页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第37-38页 |
| 4.4 本章小结 | 第38-40页 |
| 第5章 情感字库与情感计算方法的改进 | 第40-54页 |
| 5.1 对常用3500个汉字进行情感标注的字集 | 第40-41页 |
| 5.2 采用"常用汉字情感字集"的实验结果 | 第41-42页 |
| 5.3 字集中的特殊词 | 第42-47页 |
| 5.3.1 存在情感字集中的常用词组 | 第42-44页 |
| 5.3.2 字间关联度 | 第44-47页 |
| 5.4 含特殊词的实现方法与结果 | 第47-50页 |
| 5.5 文本的情感可视化 | 第50-51页 |
| 5.6 本章小结 | 第51-54页 |
| 第6章 总结与展望 | 第54-56页 |
| 6.1 总结 | 第54-55页 |
| 6.2 展望 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 附录A (攻读硕士学位期间主要成果) | 第62-64页 |
| 附录B | 第64-77页 |
| 附录B.1: 知网情感词典部分词条 | 第64页 |
| 附录B.2: 采用ICTCLAS50分词包实现分词的部分源码 | 第64-65页 |
| 附录B.3: 分词后按情感词典对文本进行情感计算的部分源码 | 第65-68页 |
| 附录B.4: 找高频字、去重部分代码 | 第68-72页 |
| 附录B.5: 部分字集Ⅰ | 第72页 |
| 附录B.6: 按字对文本进行情感计算的部分源码 | 第72-75页 |
| 附录B.7: 按字进行情感计算的结果显示页面 | 第75-76页 |
| 附录B.8: 常用汉字情感字集部分字集Ⅱ | 第76-77页 |
