摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6页 |
符号对照表 | 第9-10页 |
缩略语对照表 | 第10-13页 |
第一章 绪论 | 第13-19页 |
1.1 研究背景及意义 | 第13-14页 |
1.2 国内外研究现状 | 第14-15页 |
1.3 主要研究内容和论文结构安排 | 第15-19页 |
第二章 连续相位调制信号分析 | 第19-31页 |
2.1 连续相位调制信号 | 第19-23页 |
2.1.1 连续相位调制方式 | 第19-21页 |
2.1.2 连续相位调制信号的相位状态 | 第21-23页 |
2.2 CPM信号的PAM分解和循环平稳性 | 第23-26页 |
2.2.1 连续相位调制信号的PAM分解 | 第23-25页 |
2.2.2 连续相位调制信号的循环平稳性 | 第25-26页 |
2.3 连续相位调制信号的最大似然序列检测 | 第26-29页 |
2.3.1 最大似然准则基本原理 | 第26-28页 |
2.3.2 最大似然序列检测 | 第28-29页 |
2.4 本章小结 | 第29-31页 |
第三章 CPM信号调制参数联合盲估计算法研究 | 第31-51页 |
3.1 符号周期、载频、调制指数的联合盲估计算法原理 | 第31-33页 |
3.2 调制阶数和频率成形脉冲的分类识别基础 | 第33-39页 |
3.2.1 近似熵的概念 | 第34-35页 |
3.2.2 环形统计量 | 第35-37页 |
3.2.3 基于支持向量机的分类识别 | 第37-39页 |
3.3 改进的CPM调制参数联合盲估计算法 | 第39-45页 |
3.3.1 改进的CPM调制参数联合盲估计算法流程分析 | 第39-43页 |
3.3.2 原算法基础上的改进操作 | 第43-45页 |
3.4 改进的参数联合估计算法性能仿真与分析 | 第45-49页 |
3.4.1 算法对不同关联长度CPM信号估计性能 | 第46-47页 |
3.4.2 算法对不同调制阶数全响应CPM信号的估计性能 | 第47-49页 |
3.5 本章小结 | 第49-51页 |
第四章 CPM信号差分解调算法研究 | 第51-61页 |
4.1 算法的理论基础 | 第51-53页 |
4.1.1 CPM信号的差分记忆特性 | 第51-52页 |
4.1.2 多符号差分解调的原理 | 第52-53页 |
4.2 差分解调算法的解调性能分析 | 第53-55页 |
4.3 解调性能仿真与运算复杂度分析 | 第55-58页 |
4.3.1 差分符号数对解调性能的影响 | 第55-56页 |
4.3.2 初始相位对解调性能的影响 | 第56-57页 |
4.3.3 调制指数对解调性能的影响 | 第57-58页 |
4.3.4 运算复杂度分析 | 第58页 |
4.4 本章小结 | 第58-61页 |
第五章 CPM信号盲解调系统性能分析 | 第61-69页 |
5.1 CPM信号盲解调系统流程分析 | 第61-63页 |
5.2 CPM信号盲解调系统的性能分析 | 第63-67页 |
5.2.1 盲解调系统对CPM信号解调性能分析 | 第63-64页 |
5.2.2 参数估计误差对解调性能的影响 | 第64-67页 |
5.3 本章小结 | 第67-69页 |
第六章 总结与展望 | 第69-71页 |
6.1 全文内容总结 | 第69页 |
6.2 进一步的研究方向 | 第69-71页 |
参考文献 | 第71-75页 |
致谢 | 第75-77页 |
作者简介 | 第77-78页 |