| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 符号对照表 | 第12-13页 |
| 缩略语对照表 | 第13-17页 |
| 第一章 绪论 | 第17-29页 |
| 1.1 研究意义 | 第17-18页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第18-25页 |
| 1.2.1 基于行为特征的检测方案 | 第19-20页 |
| 1.2.2 基于内容的检测方案 | 第20-22页 |
| 1.2.3 基于图的检测方案 | 第22-23页 |
| 1.2.4 无监督学习的检测方案 | 第23-24页 |
| 1.2.5 检测方案对比 | 第24-25页 |
| 1.3 课题背景 | 第25-26页 |
| 1.4 本文的主要工作和结构安排 | 第26-28页 |
| 1.4.1 本文的主要工作与贡献 | 第26-27页 |
| 1.4.2 本文结构安排 | 第27-28页 |
| 1.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 第二章 基础知识 | 第29-39页 |
| 2.1 在线社交网络及其开放平台 | 第29-31页 |
| 2.1.1 在线社交网络 | 第29-30页 |
| 2.1.2 在线社交网络开放平台 | 第30-31页 |
| 2.2 数据挖掘相关知识 | 第31-37页 |
| 2.2.1 分类算法 | 第31-35页 |
| 2.2.2 分类算法评价指标 | 第35-36页 |
| 2.2.3 非均衡数据重采样 | 第36-37页 |
| 2.3 网络爬虫 | 第37-38页 |
| 2.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 第三章 在线社交网络中异常帐号 | 第39-47页 |
| 3.1 在线社交网络中异常帐号分类 | 第39-41页 |
| 3.2 异常帐号检测实验方法总结 | 第41-44页 |
| 3.2.1 数据获取方式 | 第41-42页 |
| 3.2.2 数据标识方式 | 第42-43页 |
| 3.2.3 结果验证方式 | 第43-44页 |
| 3.3 Photo Spam攻击 | 第44-46页 |
| 3.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 针对Photo Spam帐号的有监督学习检测方案 | 第47-59页 |
| 4.1 引言 | 第47-48页 |
| 4.2 相关工作 | 第48-49页 |
| 4.3 数据获取 | 第49-50页 |
| 4.4 检测方案 | 第50-54页 |
| 4.4.1 特征分析 | 第50-53页 |
| 4.4.2 方案设计 | 第53-54页 |
| 4.5 实验结果与分析 | 第54-58页 |
| 4.5.1 实验结果 | 第54-55页 |
| 4.5.2 结果分析 | 第55-58页 |
| 4.6 本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 针对Photo Spam帐号的轻量级检测方案 | 第59-73页 |
| 5.1 引言 | 第59-60页 |
| 5.2 相关工作 | 第60页 |
| 5.3 轻量级迭代检测算法 | 第60-64页 |
| 5.3.1 目标筛选 | 第61-62页 |
| 5.3.2 内容检测 | 第62-64页 |
| 5.4 实验数据获取 | 第64-65页 |
| 5.5 实验结果与分析 | 第65-70页 |
| 5.5.1 实验结果 | 第65页 |
| 5.5.2 实验结果评估 | 第65-66页 |
| 5.5.3 结果分析 | 第66-70页 |
| 5.6 本章小结 | 第70-73页 |
| 第六章 在线社交网络中Spam相册检测方案 | 第73-85页 |
| 6.1 引言 | 第73-74页 |
| 6.2 相关工作 | 第74-75页 |
| 6.3 数据获取 | 第75-77页 |
| 6.4 检测方案 | 第77-80页 |
| 6.4.1 特征分析 | 第77-80页 |
| 6.4.2 方案设计 | 第80页 |
| 6.5 实验结果与分析 | 第80-83页 |
| 6.5.1 在真实环境中评价 | 第82-83页 |
| 6.6 本章小结 | 第83-85页 |
| 第七章 结束语 | 第85-89页 |
| 7.1 取得的成果 | 第85-86页 |
| 7.2 未来工作 | 第86-89页 |
| 参考文献 | 第89-99页 |
| 致谢 | 第99-101页 |
| 作者简介 | 第101-102页 |