| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 前言 | 第7-13页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第7-8页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第7页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第7-8页 |
| 1.2 研究现状 | 第8-13页 |
| 1.2.1 国内研究现状 | 第8-11页 |
| 1.2.2 国外研究文献综述 | 第11-13页 |
| 第二章 模型的比较及筛选 | 第13-39页 |
| 2.1 数据来源及描述性统计分析 | 第13页 |
| 2.2 天津市二手房价指数预测模型比较分析 | 第13-39页 |
| 2.2.1 时间序列概念阐释 | 第16-17页 |
| 2.2.2 差分自回归移动平均(ARIMA)模型 | 第17-27页 |
| 2.2.3 局部线性AR模型拟合 | 第27-29页 |
| 2.2.4 自门限自回归模型拟合 | 第29-34页 |
| 2.2.5 用Logistic平滑过渡自回归模型拟合 | 第34-36页 |
| 2.2.6 神经网络模型拟合 | 第36-37页 |
| 2.2.7 可加AR模型 | 第37-39页 |
| 第三章 天津市二手房价格指数走势实证分析 | 第39-47页 |
| 第四章 结论及对策建议 | 第47-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 附录 1 指数说明及数据来源 | 第53-56页 |
| 附录 2 R代码 | 第56-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |