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以平均含水量为主变量的非饱和水流运动宏观尺度模型研究

摘要第5-7页
Abstract第7-9页
第1章 绪论第13-27页
    1.1 研究背景及意义第13-15页
    1.2 国内外研究现状第15-26页
        1.2.1 局部尺度模型的描述方法第16-19页
        1.2.2 非饱和带土壤的空间变异性及分析方法第19-20页
        1.2.3 宏观尺度模型的描述方法第20-24页
        1.2.4 宏观尺度模型主变量选择第24-26页
    1.3 本文研究内容第26-27页
第2章 含水率型局部尺度模型第27-45页
    2.1 土壤水分运动数学模型第27-30页
        2.1.1 土壤水分运动控制方程第27-28页
        2.1.2 土壤水分运动本构关系第28-30页
        2.1.3 定解条件第30页
    2.2 一维含水量型Richards方程数值模型第30-38页
        2.2.1 迭代算法—Picard-θ方法第31-33页
        2.2.2 非迭代算法—Ross方法第33-37页
        2.2.3 程序流程图第37-38页
    2.3 多维含水量型Richards方程数值模型第38-44页
        2.3.1 二维Picard-θ模型第38-42页
        2.3.2 模型验证第42-44页
    2.4 本章小结第44-45页
第3章 参数变异条件下的宏观尺度模型第45-75页
    3.1 数学模型建立第45-50页
        3.1.1 模型基本假设第45-46页
        3.1.2 宏观模型的数学推导第46-50页
    3.2 求解宏观尺度模型的一般方法第50-53页
    3.3 宏观参数解析解估计第53-59页
        3.3.1 特定条件下的宏观模型第53-55页
        3.3.2 谱分析方法估计宏观参数第55-59页
    3.4 Monte Carlo分析原理第59-61页
    3.5 模型验证与讨论第61-74页
        3.5.1 一维入渗情形第62-67页
        3.5.2 二维全局入渗情形第67-68页
        3.5.3 二维局部入渗情形第68-74页
    3.6 本章小结第74-75页
第4章 宏观参数的简化估计方法第75-96页
    4.1 LE-e估算方法第75-79页
    4.2 修正的LE-e估算方法第79-82页
    4.3 分析与讨论第82-87页
        4.3.1 宏观尺度本构关系第82-85页
        4.3.2 lnK_s统计特征对简化估算方法精度的影响第85-87页
    4.4 简化估算方法的应用第87-94页
        4.4.1 下边界自由排水,上边界变通量入渗算例第88-91页
        4.4.2 下边界定含水率,上边界定通量入渗算例第91-94页
    4.5 本章小结第94-96页
第5章 多变异因素宏观尺度模型第96-113页
    5.1 数学模型第96-103页
        5.1.1 局部尺度模型各阶分离第96-99页
        5.1.2 宏观模型及宏观参数结构第99-103页
    5.2 求解宏观尺度模型的一般方法第103-104页
    5.3 方差方程组数值方法第104-106页
    5.4 模型验证与讨论第106-112页
        5.4.1 一类边界条件变异算例第106-108页
        5.4.2 二类边界条件变异算例第108-109页
        5.4.3 初始条件变异算例第109-110页
        5.4.4 综合算例第110-112页
    5.5 本章小结第112-113页
第6章 宏观尺度模型应用研究第113-133页
    6.1 试验介绍第113-114页
    6.2 实验数据分析第114-119页
        6.2.1 参数统计分析第114-117页
        6.2.2 含水量观测分析第117-119页
    6.3 正演模拟第119-122页
    6.4 参数反演研究第122-132页
        6.4.1 UCODE反演工具简介第122-124页
        6.4.2 ME模型反演第124-128页
        6.4.3 “异参同效”分析第128-129页
        6.4.4 “异模同效”分析第129-132页
    6.5 本章小结第132-133页
第7章 总结与展望第133-136页
    7.1 研究内容总结第133-134页
    7.2 主要创新点第134-135页
    7.3 展望第135-136页
附表第136-137页
参考文献第137-153页
参加的科研项目及论文发表情况第153-154页
致谢第154-155页

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