| 中文摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-13页 |
| 1.1.1 不确定性问题 | 第10-11页 |
| 1.1.2 研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2 论文创新点 | 第13-14页 |
| 1.3 论文章节安排 | 第14-16页 |
| 2 动态因果图理论 | 第16-23页 |
| 2.1 因果图的概念 | 第16页 |
| 2.2 因果图的知识表达 | 第16-18页 |
| 2.3 因果图的传统推理算法 | 第18-20页 |
| 2.4 因果图传统推理实例分析 | 第20-22页 |
| 2.5 本章小结 | 第22-23页 |
| 3 因果图的近似推理算法 | 第23-30页 |
| 3.1 因果图的近似推理基本理论 | 第23-25页 |
| 3.1.1 因果图近似推理概念 | 第23-24页 |
| 3.1.2 因果图近似推理的符号定义 | 第24-25页 |
| 3.2 因果图近似推理步骤 | 第25-26页 |
| 3.3 因果图的近似推理算法实例 | 第26-29页 |
| 3.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 4 基于D-S理论的因果图区间分析方法及应用 | 第30-36页 |
| 4.1 D-S理论 | 第30-32页 |
| 4.2 区间运算法则 | 第32页 |
| 4.3 基于D-S理论的因果图区间分析法 | 第32-35页 |
| 4.3.1 基于D-S理论的因果图区间分析法研究目的 | 第32-33页 |
| 4.3.2 基于D-S理论的因果图区间分析法及算例 | 第33-35页 |
| 4.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 5 结论与展望 | 第36-38页 |
| 5.1 本文结论 | 第36页 |
| 5.2 本文存在的问题及以后的研究方向 | 第36-38页 |
| 参考文献 | 第38-41页 |
| 附录A:作者攻读硕士学位期间发表论文及科研情况 | 第41-42页 |
| 致谢 | 第42页 |