同类平行机批调度问题研究
| 致谢 | 第7-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| Abstract | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第15-19页 |
| 1.1 研究背景 | 第15-16页 |
| 1.2 研究目的及意义 | 第16-17页 |
| 1.3 论文研究内容及结构安排 | 第17-19页 |
| 1.3.1 论文研究内容 | 第17-18页 |
| 1.3.2 论文结构安排 | 第18-19页 |
| 第二章 批调度问题概述 | 第19-27页 |
| 2.1 批调度问题描述及分类 | 第19-20页 |
| 2.2 批调度问题的主要求解方法 | 第20-23页 |
| 2.2.1 数学规划法 | 第21页 |
| 2.2.2 启发式算法 | 第21-22页 |
| 2.2.3 智能算法 | 第22-23页 |
| 2.3 批调度问题研究现状 | 第23-27页 |
| 第三章 考虑运输时间的同类平行机批调度问题研究 | 第27-44页 |
| 3.1 问题描述及建模 | 第27-29页 |
| 3.2 问题性质及证明 | 第29-31页 |
| 3.3 混合DPSO-GA算法 | 第31-36页 |
| 3.3.1 编码 | 第32-33页 |
| 3.3.2 产生初始种群 | 第33-34页 |
| 3.3.3 粒子更新 | 第34-36页 |
| 3.3.4 混合DPSO-GA算法流程图 | 第36页 |
| 3.4 仿真实验与结果分析 | 第36-44页 |
| 3.4.1 参数设置 | 第36-38页 |
| 3.4.2 结果分析 | 第38-44页 |
| 第四章 考虑不同容量的同类平行机批调度问题研究 | 第44-53页 |
| 4.1 问题描述及建模 | 第44-46页 |
| 4.2 改进遗传算法 | 第46-49页 |
| 4.2.1 编码与解码 | 第47页 |
| 4.2.2 产生初始种群 | 第47-48页 |
| 4.2.3 选择操作 | 第48页 |
| 4.2.4 交叉操作 | 第48页 |
| 4.2.5 局部搜索策略 | 第48-49页 |
| 4.2.6 产生下一代种群 | 第49页 |
| 4.3 仿真实验与结果分析 | 第49-53页 |
| 4.3.1 仿真算例 | 第49-50页 |
| 4.3.2 结果分析 | 第50-53页 |
| 第五章 总结与展望 | 第53-55页 |
| 5.1 研究总结 | 第53页 |
| 5.2 研究展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况 | 第59-60页 |
