基于旅行时间分布的城市轨道交通客流分配模型研究
| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1 引言 | 第12-23页 |
| 1.1 选题背景及研究意义 | 第12-15页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第12-14页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第14-15页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第15-19页 |
| 1.2.1 不确定性理论 | 第15-16页 |
| 1.2.2 旅行时间分布及可靠性 | 第16-18页 |
| 1.2.3 客流分配 | 第18-19页 |
| 1.3 研究动态分析 | 第19-20页 |
| 1.4 研究内容与技术路线 | 第20-22页 |
| 1.5 本章小结 | 第22-23页 |
| 2 地铁旅行时间分布及可靠性 | 第23-35页 |
| 2.1 地铁旅行时间 | 第23-26页 |
| 2.1.1 地铁旅行时间的定义 | 第23页 |
| 2.1.2 地铁旅行时间的构成 | 第23-24页 |
| 2.1.3 地铁旅行时间的波动性 | 第24-26页 |
| 2.2 地铁旅行时间分布 | 第26-29页 |
| 2.2.1 模糊C均值聚类 | 第26-28页 |
| 2.2.2 地铁旅行时间分布检验方法 | 第28-29页 |
| 2.3 地铁旅行时间可靠性 | 第29-32页 |
| 2.3.1 地铁旅行时间可靠性定义 | 第29-30页 |
| 2.3.2 地铁旅行时间可靠性评价指标 | 第30-32页 |
| 2.4 本章小结 | 第32-35页 |
| 3 北京地铁旅行时间分布及可靠性评价 | 第35-57页 |
| 3.1 数据的获取 | 第35-36页 |
| 3.1.1 AFC系统介绍 | 第35页 |
| 3.1.2 AFC历史数据的获取 | 第35-36页 |
| 3.2 数据的预处理 | 第36-39页 |
| 3.2.1 经典箱形图 | 第36-37页 |
| 3.2.2 改进箱形图 | 第37-39页 |
| 3.3 北京地铁OD对聚类分析 | 第39-49页 |
| 3.3.1 聚类指标的选取 | 第39-40页 |
| 3.3.2 原始数据的模糊化处理 | 第40页 |
| 3.3.3 最佳聚类数的确定 | 第40-41页 |
| 3.3.4 北京地铁OD对聚类结果 | 第41-49页 |
| 3.4 北京地铁OD对旅行时间分布 | 第49-52页 |
| 3.4.1 OD对旅行时间分布检验 | 第49-52页 |
| 3.4.2 对数正态分布基本性质 | 第52页 |
| 3.5 北京地铁旅行时间可靠性评价 | 第52-55页 |
| 3.6 本章小结 | 第55-57页 |
| 4 基于旅行时间分布的客流分配模型 | 第57-70页 |
| 4.1 方法概述 | 第57-58页 |
| 4.2 路径旅行时间分布模型 | 第58-61页 |
| 4.2.1 进站旅行时间分布 | 第59-60页 |
| 4.2.2 换乘旅行时间分布 | 第60页 |
| 4.2.3 出站旅行时间分布 | 第60-61页 |
| 4.2.4 在车旅行时间 | 第61页 |
| 4.2.5 路径旅行时间分布 | 第61页 |
| 4.3 路网拓扑结构的建立 | 第61-63页 |
| 4.4 有效路径搜索 | 第63-67页 |
| 4.4.1 路径广义费用函数 | 第63-64页 |
| 4.4.2 最短路径搜索算法 | 第64-65页 |
| 4.4.3 有效路径搜索算法 | 第65-67页 |
| 4.4.4 有效路径的筛选 | 第67页 |
| 4.5 基于旅行时间分布的客流分配模型 | 第67-68页 |
| 4.6 断面客流量计算 | 第68-69页 |
| 4.7 本章小结 | 第69-70页 |
| 5 案例分析 | 第70-82页 |
| 5.1 北京地铁线网概况 | 第70-71页 |
| 5.2 客流分配 | 第71-79页 |
| 5.2.1 基础数据 | 第71-74页 |
| 5.2.2 客流分配结果 | 第74-77页 |
| 5.2.3 客流分配结果验证 | 第77-79页 |
| 5.3 断面客流量计算 | 第79-81页 |
| 5.4 本章小结 | 第81-82页 |
| 6 结论 | 第82-84页 |
| 6.1 论文的主要工作 | 第82页 |
| 6.2 研究展望 | 第82-84页 |
| 参考文献 | 第84-88页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第88-90页 |
| 学位论文数据集 | 第90页 |
