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基于直接策略搜索的强化学习方法研究

摘要第4-5页
Abstrad第5页
第一章 绪论第7-14页
    1.1 引言第7-8页
    1.2 强化学习简介第8-12页
    1.3 待研究的问题第12页
    1.4 本文工作和组织结构第12-14页
第二章 基于弱策略自学习的强化学习算法第14-27页
    2.1 引言第14页
    2.2 相关工作第14-15页
    2.3 LEWE方法第15-20页
    2.4 实验测试第20-26页
    2.5 小结第26-27页
第三章 基于泛函策略梯度的快速强化学习算法第27-37页
    3.1 引言第27页
    3.2 相关工作第27-29页
    3.3 Napping方法第29-32页
    3.4 实验测试第32-36页
    3.5 小结第36-37页
第四章 强化学习中的元策略学习第37-50页
    4.1 引言第37-38页
    4.2 相关工作第38页
    4.3 MAPLE方法第38-43页
    4.4 实验测试第43-49页
    4.5 小结第49-50页
第五章 浇花小车演示系统第50-55页
    5.1 引言第50-51页
    5.2 系统设计和实现第51-54页
    5.3 小结第54-55页
第六章 结束语第55-57页
参考文献第57-66页
致谢第66-67页
附录第67-68页

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