基于Spark的子图匹配算法研究与实现
| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1 引言 | 第11-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 本文研究的主要内容 | 第14-15页 |
| 1.4 论文的组织安排 | 第15-16页 |
| 2 基础知识概述 | 第16-31页 |
| 2.1 子图匹配理论知识 | 第16-18页 |
| 2.1.1 图的概念 | 第16页 |
| 2.1.2 子图匹配的概念 | 第16-17页 |
| 2.1.3 精确匹配与模糊匹配 | 第17页 |
| 2.1.4 子图同构 | 第17-18页 |
| 2.2 子图匹配技术 | 第18-21页 |
| 2.2.1 Ullmann's算法 | 第19页 |
| 2.2.2 VF2算法 | 第19-20页 |
| 2.2.3 相关工作 | 第20-21页 |
| 2.3 Spark技术介绍 | 第21-23页 |
| 2.3.1 弹性分布式数据集RDD | 第22-23页 |
| 2.3.2 GraphX技术介绍 | 第23页 |
| 2.4 分布式图计算 | 第23-31页 |
| 2.4.1 图切分方式 | 第23-24页 |
| 2.4.2 图计算框架 | 第24-31页 |
| 3 分布式子图过滤算法UDS-Filtering | 第31-48页 |
| 3.1 概念和定义 | 第31-33页 |
| 3.2 图过滤技术及其存在问题分析 | 第33-36页 |
| 3.2.1 基于顶点编码的过滤技术 | 第33-35页 |
| 3.2.2 基于简单有效邻居结构的过滤技术 | 第35-36页 |
| 3.3 分布式子图过滤算法设计 | 第36-42页 |
| 3.3.1 顶点签名 | 第36-38页 |
| 3.3.2 过滤阶段 | 第38-42页 |
| 3.4 实验及结果分析 | 第42-48页 |
| 3.4.1 实验环境 | 第42-43页 |
| 3.4.2 实验数据集 | 第43-44页 |
| 3.4.3 过滤阶段性能分析 | 第44-48页 |
| 4 分布式子图验证算法UDS-Matching | 第48-63页 |
| 4.1 VF2算法及其存在问题分析 | 第48-50页 |
| 4.1.1 生成候选匹配对 | 第49-50页 |
| 4.1.2 平台适用性 | 第50页 |
| 4.2 分布式子图验证算法设计 | 第50-57页 |
| 4.2.1 算法流程 | 第51-52页 |
| 4.2.2 初始匹配策略 | 第52-54页 |
| 4.2.3 候选集生成策略 | 第54-55页 |
| 4.2.4 剪枝策略 | 第55-57页 |
| 4.3 实验及结果分析 | 第57-63页 |
| 4.3.1 实验环境与数据集 | 第57-58页 |
| 4.3.2 验证阶段性能分析 | 第58-63页 |
| 5 结论 | 第63-65页 |
| 5.1 本文总结 | 第63页 |
| 5.2 未来展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第68-70页 |
| 学位论文数据集 | 第70页 |
