| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第12-26页 |
| 1.1 引言 | 第12-13页 |
| 1.2 结构健康监测系统 | 第13-17页 |
| 1.2.1 系统组成 | 第13-15页 |
| 1.2.2 虚拟仪器技术 | 第15-17页 |
| 1.3 系统参数识别 | 第17-21页 |
| 1.3.1 亚伯拉罕时间域识别法 | 第19-20页 |
| 1.3.2 随机减量法 | 第20页 |
| 1.3.3 多重随机减量法 | 第20页 |
| 1.3.4 随机子空间法 | 第20-21页 |
| 1.3.5 希尔伯特-黄变换法 | 第21页 |
| 1.4 超高层施工监控 | 第21-22页 |
| 1.5 本文主要研究内容和工作 | 第22-26页 |
| 第二章 基于虚拟仪器技术的结构健康监测系统开发与改进 | 第26-38页 |
| 2.1 基于LabVIEW的结构健康监测系统 | 第26-36页 |
| 2.1.1 工程案例 | 第26-27页 |
| 2.1.2 系统架构 | 第27-29页 |
| 2.1.3 LabVIEW建立网络通讯和数据库连接 | 第29-32页 |
| 2.1.4 LabVIEW利用LabSQL访问数据库 | 第32-34页 |
| 2.1.5 时间同步 | 第34-36页 |
| 2.2 本章小结 | 第36-38页 |
| 第三章 结构动力振动特征参数识别方法改进研究 | 第38-88页 |
| 3.1 概述 | 第38-39页 |
| 3.2 用于识别低频率系统的改进多重随机减量法 | 第39-59页 |
| 3.2.1 随机减量法 | 第39-42页 |
| 3.2.2 亚伯拉罕时域识别法 | 第42-44页 |
| 3.2.3 多重随机减量法 | 第44-51页 |
| 3.2.4 改进多重随机减量法 | 第51-59页 |
| 3.3 改进的EEMD与SSI识别法 | 第59-86页 |
| 3.3.1 改进的集合经验模态分解 | 第59-72页 |
| 3.3.2 改进的随机子空间识别法 | 第72-78页 |
| 3.3.3 改进的EEMD-SSI法 | 第78-86页 |
| 3.4 本章小结 | 第86-88页 |
| 第四章 超高层建筑施工期水平侧移监测技术研究 | 第88-108页 |
| 4.1 概述 | 第88-90页 |
| 4.2 七参数坐标转换 | 第90-92页 |
| 4.3 最小二乘法解观测方程组 | 第92-95页 |
| 4.3.1 初始条件的确立 | 第92-93页 |
| 4.3.2 最小二乘法 | 第93-95页 |
| 4.4 多全站仪与GNSS接收机联合测量法 | 第95-99页 |
| 4.5 通过公共测量点减少GNSS数目的联合测量法 | 第99-106页 |
| 4.5.1 模拟算例 | 第100-106页 |
| 4.6 本章小结 | 第106-108页 |
| 第五章 结论与展望 | 第108-110页 |
| 5.1 结论 | 第108-109页 |
| 5.2 展望 | 第109-110页 |
| 参考文献 | 第110-116页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文及参加科研项目 | 第116-117页 |
| 致谢 | 第117页 |
