摘要 | 第8-10页 |
ABSTRACT | 第10-11页 |
第一章 绪论 | 第12-20页 |
1.1 研究背景及意义 | 第12-13页 |
1.2 国内外研究现状 | 第13-17页 |
1.2.1 基于生理信号情绪识别的研究现状 | 第13-16页 |
1.2.2 生理信号变异性在情绪识别中的应用 | 第16-17页 |
1.3 本文研究内容及章节安排 | 第17-20页 |
第二章 情绪特征变异性序列的获取及分析方法 | 第20-38页 |
2.1 生理信号简介 | 第20-22页 |
2.2 变异性序列的获取 | 第22-30页 |
2.2.1 基于小波变换的信号去噪 | 第22-25页 |
2.2.2 心电信号的R波检测 | 第25-28页 |
2.2.3 脉搏信号的起点检测 | 第28-30页 |
2.3 变异性序列的预处理 | 第30页 |
2.4 变异性序列分析方法 | 第30-36页 |
2.5 本章小结 | 第36-38页 |
第三章 两种相对情绪下序列变异性的对比研究 | 第38-60页 |
3.1 两种相对情绪下生理信号的采集试验 | 第38-43页 |
3.1.1 实验目标情绪 | 第38页 |
3.1.2 被试 | 第38-39页 |
3.1.3 实验素材的选取 | 第39-40页 |
3.1.4 实验采集系统 | 第40-41页 |
3.1.5 实验流程 | 第41-43页 |
3.2 数据处理 | 第43-44页 |
3.3 两种相对情绪下序列变异性的统计分析方法 | 第44页 |
3.4 统计分析结果 | 第44-56页 |
3.4.1 差异性分析结果 | 第44-46页 |
3.4.2 相关性分析结果 | 第46-48页 |
3.4.3 心率及血压对变异性特征的影响 | 第48-54页 |
3.4.4 实验顺序对信号变异性特征的影响 | 第54-56页 |
3.5 分析和讨论 | 第56-59页 |
3.6 本章小结 | 第59-60页 |
第四章 多种情绪下序列变异性的对比研究 | 第60-74页 |
4.1 多种情绪生理信号的采集试验 | 第60-62页 |
4.1.1 实验目标情绪 | 第60页 |
4.1.2 被试 | 第60-61页 |
4.1.3 实验素材 | 第61页 |
4.1.4 实验采集系统及流程 | 第61-62页 |
4.2 数据处理 | 第62页 |
4.3 多种情绪变异性指标的统计分析方法 | 第62-63页 |
4.4 结果及分析 | 第63-72页 |
4.5 本章小结 | 第72-74页 |
第五章 基于序列变异性特征和支持向量机的情绪分类研究 | 第74-84页 |
5.1 SVM及参数优化算法简介 | 第74-77页 |
5.1.1 支持向量机 | 第74-77页 |
5.1.2 SVM的参数优化算法 | 第77页 |
5.2 基于GSA-SVM的情绪识别模型构建 | 第77-79页 |
5.3 识别结果及分析 | 第79-82页 |
5.4 本章小结 | 第82-84页 |
第六章 总结与展望 | 第84-88页 |
6.1 总结 | 第84-86页 |
6.2 展望 | 第86-88页 |
参考文献 | 第88-96页 |
致谢 | 第96-98页 |
攻读硕士学位期间发表的论文 | 第98-99页 |
附件 | 第99页 |