| 中文摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 1 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究目的和意义 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 土壤湿度空间异质性分析研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 土壤湿度插值研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.3 土壤湿度时序预测研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 研究内容与组织结构 | 第14-17页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第14-15页 |
| 1.3.2 论文组织结构 | 第15-17页 |
| 2 研究区与数据 | 第17-21页 |
| 2.1 实验区概况 | 第17-18页 |
| 2.2 数据获取 | 第18页 |
| 2.3 数据预处理 | 第18-20页 |
| 2.4 小结 | 第20-21页 |
| 3 土壤湿度空间异质性分析 | 第21-34页 |
| 3.1 传统统计分析法 | 第21-22页 |
| 3.2 土壤湿度的变异分析 | 第22-28页 |
| 3.2.1 变异函数模型选择 | 第22-25页 |
| 3.2.2 变异函数参数设置 | 第25-26页 |
| 3.2.3 土壤湿度的变异特征分析 | 第26-28页 |
| 3.3 土壤湿度的空间自相关分析 | 第28-33页 |
| 3.3.1 Moran’s I指数分析 | 第28-30页 |
| 3.3.2 土壤湿度空间自相关分析结果 | 第30-33页 |
| 3.4 小结 | 第33-34页 |
| 4 基于信号叠加理论的土壤湿度插值方法 | 第34-49页 |
| 4.1 常用插值方法 | 第34-37页 |
| 4.2 方法原理 | 第37-42页 |
| 4.2.1 土壤湿度时序数据分解 | 第38-39页 |
| 4.2.2 低频部分插值 | 第39-41页 |
| 4.2.3 残差部分插值 | 第41页 |
| 4.2.4 插值结果拟合 | 第41-42页 |
| 4.3 数值实验与讨论 | 第42-47页 |
| 4.3.1 信息分解 | 第42-43页 |
| 4.3.2 插值实验 | 第43-47页 |
| 4.4 小结 | 第47-49页 |
| 5 基于改进的BP神经网络的土壤湿度时间序列数据预测方法 | 第49-56页 |
| 5.1 预测模型建立 | 第49-53页 |
| 5.1.1 BP神经网络参数设计 | 第49-51页 |
| 5.1.2 利用PSO优化神经网络初始权值和阈值 | 第51-52页 |
| 5.1.3 利用BP网络进行时间序列预测 | 第52-53页 |
| 5.2 数值实验与讨论 | 第53-55页 |
| 5.2.1 数值训练 | 第53-54页 |
| 5.2.2 对比验证 | 第54-55页 |
| 5.3 小结 | 第55-56页 |
| 6 结论与展望 | 第56-58页 |
| 6.1 主要结论 | 第56页 |
| 6.2 问题与展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-63页 |
| 致谢 | 第63-65页 |
| 硕士期间取得的成果 | 第65页 |