基于手机信令数据的人口流动分析
| 摘要 | 第6-7页 |
| abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第15-20页 |
| 1.1 研究背景 | 第15-17页 |
| 1.2 本文工作与主要贡献 | 第17-19页 |
| 1.3 组织结构 | 第19-20页 |
| 第二章 研究现状 | 第20-30页 |
| 2.1 城市计算研究现状 | 第20-21页 |
| 2.2 轨迹数据处理与挖掘研究现状 | 第21-26页 |
| 2.2.1 轨迹数据处理 | 第21-24页 |
| 2.2.2 轨迹数据挖掘 | 第24-26页 |
| 2.3 基于轨迹数据的人口流动研究现状 | 第26-29页 |
| 2.3.1 用户层面 | 第26-27页 |
| 2.3.2 城市层面 | 第27-29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 手机信令数据和数据预处理 | 第30-44页 |
| 3.1 数据表示与相关定义 | 第30-33页 |
| 3.2 整体解决方案 | 第33-34页 |
| 3.3 数据预处理 | 第34-39页 |
| 3.3.1 去除噪声 | 第35-37页 |
| 3.3.2 移动轨迹生成 | 第37-39页 |
| 3.3.3 居住/工作地发现 | 第39页 |
| 3.4 实验研究 | 第39-43页 |
| 3.4.1 数据说明 | 第40页 |
| 3.4.2 实验结果与分析 | 第40-43页 |
| 3.5 本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 进出城市人口流动分析 | 第44-63页 |
| 4.1 问题定义 | 第45-47页 |
| 4.2 MF-JUPF解决方案 | 第47-56页 |
| 4.2.1 框架流程 | 第47-48页 |
| 4.2.2 特征提取 | 第48-52页 |
| 4.2.3 分布式实现 | 第52-56页 |
| 4.3 实验研究 | 第56-62页 |
| 4.3.1 衡量指标 | 第56页 |
| 4.3.2 SD-JUPF | 第56-58页 |
| 4.3.3 MF-JUPF | 第58-60页 |
| 4.3.4 性能优化 | 第60-62页 |
| 4.4 本章小结 | 第62-63页 |
| 第五章 区县之间人口流动分析 | 第63-78页 |
| 5.1 问题定义 | 第64-65页 |
| 5.2 BSS-FDM解决方案 | 第65-72页 |
| 5.2.1 处理流程 | 第65-66页 |
| 5.2.2 停留区域发现 | 第66-69页 |
| 5.2.3 区县状态转移序列生成 | 第69-71页 |
| 5.2.4 分布式实现 | 第71-72页 |
| 5.3 实验研究 | 第72-76页 |
| 5.3.1 SST-FDM | 第73-74页 |
| 5.3.2 BSS-FDM | 第74-76页 |
| 5.4 本章总结 | 第76-78页 |
| 第六章 总结与展望 | 第78-80页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第78-79页 |
| 6.2 今后工作展望 | 第79-80页 |
| 参考文献 | 第80-89页 |
| 致谢 | 第89-91页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文和科研情况 | 第91页 |
