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基于手机信令数据的人口流动分析

摘要第6-7页
abstract第7-8页
第一章 绪论第15-20页
    1.1 研究背景第15-17页
    1.2 本文工作与主要贡献第17-19页
    1.3 组织结构第19-20页
第二章 研究现状第20-30页
    2.1 城市计算研究现状第20-21页
    2.2 轨迹数据处理与挖掘研究现状第21-26页
        2.2.1 轨迹数据处理第21-24页
        2.2.2 轨迹数据挖掘第24-26页
    2.3 基于轨迹数据的人口流动研究现状第26-29页
        2.3.1 用户层面第26-27页
        2.3.2 城市层面第27-29页
    2.4 本章小结第29-30页
第三章 手机信令数据和数据预处理第30-44页
    3.1 数据表示与相关定义第30-33页
    3.2 整体解决方案第33-34页
    3.3 数据预处理第34-39页
        3.3.1 去除噪声第35-37页
        3.3.2 移动轨迹生成第37-39页
        3.3.3 居住/工作地发现第39页
    3.4 实验研究第39-43页
        3.4.1 数据说明第40页
        3.4.2 实验结果与分析第40-43页
    3.5 本章小结第43-44页
第四章 进出城市人口流动分析第44-63页
    4.1 问题定义第45-47页
    4.2 MF-JUPF解决方案第47-56页
        4.2.1 框架流程第47-48页
        4.2.2 特征提取第48-52页
        4.2.3 分布式实现第52-56页
    4.3 实验研究第56-62页
        4.3.1 衡量指标第56页
        4.3.2 SD-JUPF第56-58页
        4.3.3 MF-JUPF第58-60页
        4.3.4 性能优化第60-62页
    4.4 本章小结第62-63页
第五章 区县之间人口流动分析第63-78页
    5.1 问题定义第64-65页
    5.2 BSS-FDM解决方案第65-72页
        5.2.1 处理流程第65-66页
        5.2.2 停留区域发现第66-69页
        5.2.3 区县状态转移序列生成第69-71页
        5.2.4 分布式实现第71-72页
    5.3 实验研究第72-76页
        5.3.1 SST-FDM第73-74页
        5.3.2 BSS-FDM第74-76页
    5.4 本章总结第76-78页
第六章 总结与展望第78-80页
    6.1 本文工作总结第78-79页
    6.2 今后工作展望第79-80页
参考文献第80-89页
致谢第89-91页
攻读硕士学位期间发表论文和科研情况第91页

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