| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 常用数学符号 | 第9-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-21页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-19页 |
| 1.2.1 压缩感知简介及研究现状 | 第14-16页 |
| 1.2.2 基于压缩感知的核磁共振成像发展现状 | 第16-18页 |
| 1.2.3 动态核磁共振成像的发展现状 | 第18-19页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第19-20页 |
| 1.4 本文结构安排 | 第20-21页 |
| 第2章 基于压缩感知的MRI成像理论基础 | 第21-37页 |
| 2.1 如何进行磁共振成像? | 第21-27页 |
| 2.1.1 磁场 | 第21-22页 |
| 2.1.2 线圈 | 第22-23页 |
| 2.1.3 射频脉冲 | 第23-24页 |
| 2.1.4 自由感应衰减 | 第24-25页 |
| 2.1.5 K空间 | 第25页 |
| 2.1.6 图像重建 | 第25-27页 |
| 2.2 压缩感知理论基础 | 第27-30页 |
| 2.3 基于压缩感知的核磁共振图像重建 | 第30-36页 |
| 2.3.1 K空间的欠采样方式 | 第30-32页 |
| 2.3.2 压缩感知框架下的MRI成像 | 第32-35页 |
| 2.3.3 基于压缩感知的MRI成像优化问题的求解 | 第35-36页 |
| 2.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 第3章 基于局部与全局低秩约束的动态MRI重建算法研究 | 第37-57页 |
| 3.1 引言 | 第37页 |
| 3.2 动态MRI成像简介 | 第37-38页 |
| 3.3 局部与全局低秩约束 | 第38-41页 |
| 3.3.1 局部低秩约束 | 第39-41页 |
| 3.3.2 全局低秩约束 | 第41页 |
| 3.4 结合局部与全局低秩约束的重建算法 | 第41-46页 |
| 3.4.1 初始化 | 第42页 |
| 3.4.2 非凸优化 | 第42-44页 |
| 3.4.3 图像重建 | 第44-46页 |
| 3.5 实验仿真及性能比较 | 第46-53页 |
| 3.5.1 实验使用的数据 | 第46页 |
| 3.5.2 对比算法和指标 | 第46-47页 |
| 3.5.3 参数设置 | 第47-49页 |
| 3.5.4 重建结果 | 第49-53页 |
| 3.6 初始化的影响 | 第53-55页 |
| 3.7 计算成本 | 第55-56页 |
| 3.8 本章小结 | 第56-57页 |
| 第4章 基于TV范数和低秩约束的动态MRI重建算法研究 | 第57-69页 |
| 4.1 引言 | 第57页 |
| 4.2 RPCA | 第57-59页 |
| 4.3 前景与背景约束 | 第59-62页 |
| 4.3.1 前景约束 | 第59-61页 |
| 4.3.2 背景约束 | 第61-62页 |
| 4.4 基于3D TV约束和非凸低秩正则化的重建算法 | 第62-65页 |
| 4.5 实验仿真 | 第65-67页 |
| 4.6 本章小结 | 第67-69页 |
| 第5章 总结与展望 | 第69-71页 |
| 5.1 全文内容总结 | 第69-70页 |
| 5.2 研究展望 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-79页 |
| 致谢 | 第79-81页 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的其他研究成果 | 第81页 |
