| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7页 |
| 第一章 引言 | 第13-32页 |
| 1.1 纹理特征提取现状研究 | 第13-21页 |
| 1.1.1 统计法 | 第14-17页 |
| 1.1.2 变换法 | 第17-19页 |
| 1.1.3 模型法 | 第19-20页 |
| 1.1.4 结构法 | 第20页 |
| 1.1.5 各种方法比较 | 第20-21页 |
| 1.2 分类方法现状研究 | 第21-28页 |
| 1.2.1 分类模型种类 | 第21-22页 |
| 1.2.2 简单SVM模型 | 第22-24页 |
| 1.2.3 标准SVM模型 | 第24-25页 |
| 1.2.4 SVM模型求解 | 第25-28页 |
| 1.3 本文所做工作与贡献 | 第28-31页 |
| 1.3.1 纹理特征提取方面 | 第28-29页 |
| 1.3.2 分类方法方面 | 第29-31页 |
| 1.4 本文结构 | 第31-32页 |
| 第二章 多尺度旋转不变纹理特征提取方法研究 | 第32-80页 |
| 2.1 尺度变换 | 第32-35页 |
| 2.2 局部特征提取方法 | 第35-36页 |
| 2.3 多尺度旋转不变纹理特征(MSRIT)构建 | 第36-48页 |
| 2.3.1 尺度图像空域偏导 | 第36-40页 |
| 2.3.2 多尺度旋转不变局部特征描述子 | 第40-44页 |
| 2.3.3 MSRIT构建 | 第44-48页 |
| 2.4 MSRIT参数选择实验 | 第48-72页 |
| 2.4.1 纹理数据集 | 第48-53页 |
| 2.4.2 特征通道选择 | 第53-61页 |
| 2.4.3 尺度数选择 | 第61-66页 |
| 2.4.4 特征统计量选择 | 第66-72页 |
| 2.5 MSRIT与其他纹理特征比较实验 | 第72-78页 |
| 2.5.1 实验参数设置 | 第72-73页 |
| 2.5.2 实验结果与分析 | 第73-78页 |
| 2.6 本章小结 | 第78-80页 |
| 第三章 基于原对偶内点分类方法研究 | 第80-115页 |
| 3.1 凸优化问题 | 第80-81页 |
| 3.2 凸优化对偶问题 | 第81-83页 |
| 3.3 SVMpdip分类模型构建 | 第83-87页 |
| 3.3.1 SVMpdip分类模型目标函数构建 | 第83-85页 |
| 3.3.2 SVMpdip分类模型约束条件构建 | 第85-86页 |
| 3.3.3 SVMpdip分类模型 | 第86-87页 |
| 3.4 SVMpdip分类模型求解 | 第87-99页 |
| 3.4.1 内点法求解SVMpdip | 第87-88页 |
| 3.4.2 原对偶内点法(PDIP)求解SVMpdip | 第88-93页 |
| 3.4.3 PDIP方法的Block Elimination求解(PDIPbe) | 第93-99页 |
| 3.4.4 SVMpdip初始点优化 | 第99页 |
| 3.5 多类别分类法SVMpdipOAA | 第99-100页 |
| 3.6 SVMpdip分类算法实验与分析 | 第100-114页 |
| 3.6.1 实验数据集 | 第100-102页 |
| 3.6.2 实验对照分类算法介绍 | 第102页 |
| 3.6.3 模拟数据集实验结果与分析 | 第102-109页 |
| 3.6.4 UCI数据集实验结果与分析 | 第109-111页 |
| 3.6.5 纹理数据集实验结果与分析 | 第111-113页 |
| 3.6.6 实验结论 | 第113-114页 |
| 3.7 本章小结 | 第114-115页 |
| 第四章 总结与展望 | 第115-117页 |
| 4.1 总结 | 第115页 |
| 4.2 展望 | 第115-117页 |
| 参考文献 | 第117-125页 |
| 致谢 | 第125-126页 |
| 科研成果 | 第126页 |