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基于FPGA的血细胞脉冲信号识别算法的研究与实现

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-9页
第1章 绪论第9-14页
   ·选题的背景和意义第9-10页
   ·国内外研究现状第10-11页
   ·课题的主要研究内容和重点第11-12页
     ·研究内容第11页
     ·主要难点第11-12页
   ·课题研究预期目标第12页
   ·文章结构安排第12-14页
第2章 血细胞计数方法概述第14-24页
   ·激光散射法第14-15页
   ·分光光度法第15-16页
   ·显微图像法第16-17页
   ·基于Coulter原理的计数方法第17-22页
     ·Coulter原理第17-20页
     ·信号类型及修正技术第20-22页
   ·各种方法比较第22-23页
   ·本章小结第23-24页
第3章 血细胞信号识别算法研究第24-44页
   ·模拟电路识别法第24-26页
   ·细胞信号特征分析第26-32页
     ·细胞脉冲信号波形第26-28页
     ·细胞信号特征参数第28-32页
   ·识别算法设计第32-43页
     ·脉冲起点判别算法和脉冲终点判别算法第33-37页
     ·DPR参数提取算法第37-41页
     ·DPR参数判决算法第41页
     ·干扰和数据飞点的处理算法第41-43页
   ·本章小结第43-44页
第4章 脉宽幅值算法在FPGA上的实现第44-71页
   ·FPGA开发环境第44-49页
     ·数字信号处理芯片的选择第44-47页
     ·设计工具介绍第47-49页
   ·血细胞信号零点恢复电路第49-53页
   ·AD转换电路第53-54页
   ·基于FPGA的细胞信号识别系统的设计第54-68页
     ·数字滤波器的设计及其实现第55-64页
     ·DPR参数提取电路设计第64-65页
     ·DPR参数判决电路设计第65-66页
     ·体积直方图统计电路设计第66-68页
   ·采用DPR算法的血液分析仪第68-70页
   ·本章小结第70-71页
第5章 系统性能测试第71-82页
   ·SignalTap逻辑分析仪第71-72页
   ·ADC TLC5510 采样性能测试第72-75页
   ·FIR滤波器性能测试第75-76页
   ·DPR参数判决电路性能测试第76-77页
   ·DPR识别算法实际测试第77-80页
     ·DPR准确性的模拟信号测试第77-78页
     ·DPR准确性的实际测试第78-80页
   ·系统整体测试第80-81页
   ·本章小结第81-82页
第6章 结论与展望第82-84页
   ·结论第82-83页
   ·展望第83-84页
参考文献第84-86页
致谢第86-87页
攻读学位期间参加的科研项目和成果第87页

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