基于FPGA的血细胞脉冲信号识别算法的研究与实现
摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-9页 |
第1章 绪论 | 第9-14页 |
·选题的背景和意义 | 第9-10页 |
·国内外研究现状 | 第10-11页 |
·课题的主要研究内容和重点 | 第11-12页 |
·研究内容 | 第11页 |
·主要难点 | 第11-12页 |
·课题研究预期目标 | 第12页 |
·文章结构安排 | 第12-14页 |
第2章 血细胞计数方法概述 | 第14-24页 |
·激光散射法 | 第14-15页 |
·分光光度法 | 第15-16页 |
·显微图像法 | 第16-17页 |
·基于Coulter原理的计数方法 | 第17-22页 |
·Coulter原理 | 第17-20页 |
·信号类型及修正技术 | 第20-22页 |
·各种方法比较 | 第22-23页 |
·本章小结 | 第23-24页 |
第3章 血细胞信号识别算法研究 | 第24-44页 |
·模拟电路识别法 | 第24-26页 |
·细胞信号特征分析 | 第26-32页 |
·细胞脉冲信号波形 | 第26-28页 |
·细胞信号特征参数 | 第28-32页 |
·识别算法设计 | 第32-43页 |
·脉冲起点判别算法和脉冲终点判别算法 | 第33-37页 |
·DPR参数提取算法 | 第37-41页 |
·DPR参数判决算法 | 第41页 |
·干扰和数据飞点的处理算法 | 第41-43页 |
·本章小结 | 第43-44页 |
第4章 脉宽幅值算法在FPGA上的实现 | 第44-71页 |
·FPGA开发环境 | 第44-49页 |
·数字信号处理芯片的选择 | 第44-47页 |
·设计工具介绍 | 第47-49页 |
·血细胞信号零点恢复电路 | 第49-53页 |
·AD转换电路 | 第53-54页 |
·基于FPGA的细胞信号识别系统的设计 | 第54-68页 |
·数字滤波器的设计及其实现 | 第55-64页 |
·DPR参数提取电路设计 | 第64-65页 |
·DPR参数判决电路设计 | 第65-66页 |
·体积直方图统计电路设计 | 第66-68页 |
·采用DPR算法的血液分析仪 | 第68-70页 |
·本章小结 | 第70-71页 |
第5章 系统性能测试 | 第71-82页 |
·SignalTap逻辑分析仪 | 第71-72页 |
·ADC TLC5510 采样性能测试 | 第72-75页 |
·FIR滤波器性能测试 | 第75-76页 |
·DPR参数判决电路性能测试 | 第76-77页 |
·DPR识别算法实际测试 | 第77-80页 |
·DPR准确性的模拟信号测试 | 第77-78页 |
·DPR准确性的实际测试 | 第78-80页 |
·系统整体测试 | 第80-81页 |
·本章小结 | 第81-82页 |
第6章 结论与展望 | 第82-84页 |
·结论 | 第82-83页 |
·展望 | 第83-84页 |
参考文献 | 第84-86页 |
致谢 | 第86-87页 |
攻读学位期间参加的科研项目和成果 | 第87页 |