基于模糊偏好的多目标粒子群算法及在库存控制中的应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-17页 |
| ·研究背景及研究意义 | 第9-11页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·研究意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-15页 |
| ·研究内容及章节安排 | 第15-17页 |
| ·研究内容 | 第15-16页 |
| ·章节安排 | 第16-17页 |
| 2 多目标进化算法理论 | 第17-28页 |
| ·多目标优化 | 第17-19页 |
| ·多目标优化模型 | 第17-18页 |
| ·多目标优化问题的解 | 第18-19页 |
| ·多目标进化算法 | 第19-27页 |
| ·多目标进化算法 | 第19-24页 |
| ·多目标进化算法的一般流程 | 第24-25页 |
| ·多目标进化算法的性能评价指标 | 第25-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 3 粒子群优化算法及其改进 | 第28-45页 |
| ·粒子群优化算法 | 第28-37页 |
| ·粒子群优化算法 | 第28-31页 |
| ·多目标粒子群优化算法 | 第31-34页 |
| ·基于双极偏好的多目标粒子群优化算法 | 第34-37页 |
| ·改进粒子群优化算法 | 第37-38页 |
| ·惯性权重 | 第37-38页 |
| ·变异因子 | 第38页 |
| ·单目标粒子群优化算法性能对比实验 | 第38-41页 |
| ·多目标粒子群优化算法性能对比实验 | 第41-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 4 基于模糊偏好的多目标粒子群优化算法 | 第45-54页 |
| ·改进的 BPMOPSO | 第46-47页 |
| ·基于模糊偏好的效用函数 | 第47-51页 |
| ·模糊集理论 | 第47-48页 |
| ·模糊偏好 | 第48-50页 |
| ·模糊偏好效用函数 | 第50-51页 |
| ·基于模糊偏好的多目标粒子群优化算法 | 第51-53页 |
| ·算法描述 | 第51-52页 |
| ·算法流程 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 5 FPMOPSO 在库存控制中的应用 | 第54-59页 |
| ·问题描述 | 第54-55页 |
| ·连续盘点（r，Q）库存控制模型 | 第55页 |
| ·库存控制模型优化实验 | 第55-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 6 结论与展望 | 第59-61页 |
| ·本论文工作总结 | 第59页 |
| ·进一步研究方向 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 攻读学位期间主要科研成果 | 第67页 |
