和差式毫米波主被动复合系统目标探测和识别
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 1 绪论 | 第7-12页 |
| 1.1 研究背景 | 第7-8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-9页 |
| 1.3 系统关键技术 | 第9-10页 |
| 1.4 论文主要工作 | 第10-12页 |
| 2 毫米波和差式主被动复合探测系统 | 第12-24页 |
| 2.1 毫米波主动探测系统 | 第12-16页 |
| 2.1.1 毫米波雷达 | 第12-13页 |
| 2.1.2 雷达目标特性 | 第13-15页 |
| 2.1.3 雷达目标识别 | 第15-16页 |
| 2.2 毫米波被动探测系统 | 第16-22页 |
| 2.2.1 对空目标天线温度模型 | 第16-18页 |
| 2.2.2 对空目标辐射温度模型 | 第18-20页 |
| 2.2.3 毫米波辐射计 | 第20-22页 |
| 2.3 毫米波主被动复合探测系统 | 第22-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 3 目标与拖曳式诱饵的主动探测与识别 | 第24-43页 |
| 3.1 拖曳式雷达诱饵 | 第24-29页 |
| 3.1.1 拖曳式雷达诱饵作用原理 | 第24-25页 |
| 3.1.2 拖曳式雷达诱饵特点 | 第25-27页 |
| 3.1.3 拖曳式雷达诱饵识别方法 | 第27-29页 |
| 3.2 目标特征提取 | 第29-37页 |
| 3.2.1 基于RCS序列的目标特征提取 | 第29-31页 |
| 3.2.2 目标极化特征提取 | 第31-34页 |
| 3.2.3 目标多普勒特征提取 | 第34-37页 |
| 3.3 融合特征识别 | 第37-42页 |
| 3.3.1 Bayes算法 | 第37-39页 |
| 3.3.2 融合模型 | 第39页 |
| 3.3.3 融合结果 | 第39-42页 |
| 3.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 4 和差式辐射计目标探测 | 第43-62页 |
| 4.1 和差式毫米波辐射计原理 | 第43-48页 |
| 4.1.1 和差式毫米波辐射计 | 第43-44页 |
| 4.1.2 振幅法测角原理 | 第44-46页 |
| 4.1.3 识别定位原理 | 第46-48页 |
| 4.2 数字信号处理模块硬件设计 | 第48-53页 |
| 4.2.1 系统结构 | 第48-49页 |
| 4.2.2 信号处理器 | 第49-50页 |
| 4.2.3 外围电路 | 第50-52页 |
| 4.2.4 总电路图 | 第52-53页 |
| 4.3 目标探测的软件实现 | 第53-57页 |
| 4.3.1 DSP初始化 | 第53-55页 |
| 4.3.2 DSP信号处理程序设计 | 第55-57页 |
| 4.4 LabVIEW串口通信 | 第57-61页 |
| 4.4.1 DSP串口通信软件实现 | 第57-59页 |
| 4.4.2 LabVIEW串口通信软件实现 | 第59-61页 |
| 4.5 本章小结 | 第61-62页 |
| 5 和差式辐射计实验结果与分析 | 第62-70页 |
| 5.1 缩比模型测试实验 | 第62-67页 |
| 5.1.1 实验场景 | 第62-64页 |
| 5.1.2 实验结果分析 | 第64-67页 |
| 5.2 外场实验 | 第67-68页 |
| 5.3 本章小结 | 第68-70页 |
| 6 总结与展望 | 第70-72页 |
| 6.1 本文主要研究内容 | 第70页 |
| 6.2 本文的不足 | 第70页 |
| 6.3 对未来的展望 | 第70-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 附录 | 第77页 |
