| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 1. 绪论 | 第12-21页 |
| 1.1. 课题研究背景及研究意义 | 第12-13页 |
| 1.2. 15-5PH不锈钢的性能特点和加工特性 | 第13-14页 |
| 1.2.1. 性能特点 | 第13-14页 |
| 1.2.2. 切削加工特点 | 第14页 |
| 1.3. 研究现状分析 | 第14-18页 |
| 1.3.1. 刀具磨损研究 | 第14-15页 |
| 1.3.2. 刀具寿命建模研究 | 第15-16页 |
| 1.3.3. 表面粗糙度预测建模研究 | 第16-17页 |
| 1.3.4. 切削参数优化研究现状 | 第17-18页 |
| 1.4. 切削参数库系统研究现状 | 第18-19页 |
| 1.5. 论文主要研究内容 | 第19-21页 |
| 2. 15-5PH不锈钢粗加工刀具磨损以及刀具寿命研究 | 第21-38页 |
| 2.1. 引言 | 第21页 |
| 2.2. 硬质合金刀具磨损研究 | 第21-25页 |
| 2.2.1. 实验条件 | 第21-22页 |
| 2.2.2. 硬质合金刀具磨损形貌和规律 | 第22-25页 |
| 2.3. 硬质合金刀具寿命研究 | 第25-29页 |
| 2.3.1. 实验设计 | 第25-26页 |
| 2.3.2. 刀具寿命分析 | 第26-27页 |
| 2.3.3. 铣削参数对刀具寿命的影响 | 第27-29页 |
| 2.4. 粗加工刀具寿命建模研究 | 第29-32页 |
| 2.4.1. BP神经网络 | 第29-30页 |
| 2.4.2. 粗加工刀具寿命建模 | 第30-32页 |
| 2.5. 基于粒子群算法粗加工铣削参数优化研究 | 第32-36页 |
| 2.5.1. 粒子群算法 | 第32-33页 |
| 2.5.2. 粗加工铣削参数优化模型 | 第33-36页 |
| 2.5.3. 粗加工铣削参数优化验证实验 | 第36页 |
| 2.6. 本章小结 | 第36-38页 |
| 3. 15-5PH不锈钢圆弧面工艺参数优化 | 第38-53页 |
| 3.1. 引言 | 第38页 |
| 3.2. 圆弧面加工实验及结果分析 | 第38-42页 |
| 3.2.1. 实验设计 | 第38-39页 |
| 3.2.2. 表面粗糙度分析 | 第39-40页 |
| 3.2.3. 铣削参数对表面粗糙度的影响规律 | 第40-42页 |
| 3.3. 圆弧面精加工表面粗糙度建模研究 | 第42-49页 |
| 3.3.1. 经验建模研究 | 第42-45页 |
| 3.3.2. 理论建模研究 | 第45-49页 |
| 3.3.3. 预测模型精度对比分析 | 第49页 |
| 3.4. 基于粒子群算法圆弧面铣削参数优化研究 | 第49-52页 |
| 3.4.1. 圆弧面精加工铣削参数优化数学模型 | 第50-51页 |
| 3.4.2. 圆弧面精加工参数优化实验验证 | 第51-52页 |
| 3.5. 本章小结 | 第52-53页 |
| 4. 15-5PH不锈钢腹板工艺参数优化 | 第53-63页 |
| 4.1. 引言 | 第53页 |
| 4.2. 腹板实验及结果分析 | 第53-57页 |
| 4.2.1. 实验设计 | 第53-54页 |
| 4.2.2. 表面粗糙度分析 | 第54-55页 |
| 4.2.3. 铣削参数对表面粗糙度的影响规律 | 第55-57页 |
| 4.3. 腹板精加工表面粗糙度建模研究 | 第57-59页 |
| 4.3.1. 腹板表面粗糙度建模 | 第57-59页 |
| 4.4. 基于粒子群算法腹板铣削参数优化 | 第59-62页 |
| 4.4.1. 腹板精加工铣削参数优化数学模型 | 第59-61页 |
| 4.4.2. 腹板精加工参数优化实验验证 | 第61-62页 |
| 4.5. 本章小结 | 第62-63页 |
| 5. 航空切削参数库系统的实现 | 第63-77页 |
| 5.1. 引言 | 第63页 |
| 5.2. 系统模块简介 | 第63-64页 |
| 5.3. 功能模块实现 | 第64-76页 |
| 5.3.1. 系统登录 | 第64-65页 |
| 5.3.2. 基础数据管理 | 第65-69页 |
| 5.3.3. 切削参数基础数据管理 | 第69页 |
| 5.3.4. 切削结果预测 | 第69-71页 |
| 5.3.5. 切削参数优化 | 第71页 |
| 5.3.6. 典型零件实例数据管理 | 第71-76页 |
| 5.4. 本章小结 | 第76-77页 |
| 6. 总结与展望 | 第77-79页 |
| 6.1. 工作总结 | 第77-78页 |
| 6.2. 研究展望 | 第78-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 参考文献 | 第80-85页 |
| 附录 | 第85页 |