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基于Logit模型的中国系统性金融风险预警实证分析

摘要第2-4页
ABSTRACT第4-5页
1 绪论第8-13页
    1.1 研究背景及研究意义第8-9页
    1.2 系统性金融风险范畴界定第9-10页
    1.3 论文的思路与技术路线第10-12页
        1.3.1 基本思路第10页
        1.3.2 技术路线第10-12页
    1.4 论文的创新与不足第12-13页
2 文献综述与检验指标介绍第13-24页
    2.1 早期预警系统第13-14页
        2.1.1 FR概率法第13页
        2.1.2 STV横截面回归法第13-14页
        2.1.3 主观概率法第14页
    2.2 KLR信号法第14-17页
        2.2.1 KLR信号法相关文献梳理第14-15页
        2.2.2 KLR信号法模型介绍第15-17页
    2.3 LOGIT预警模型第17-20页
        2.3.1 Logit预警模型相关文献梳理第17-18页
        2.3.2 Logit预警模型介绍第18-20页
    2.4 MS-VAR预警模型第20页
    2.5 预警模型检验指标第20-24页
        2.5.1 关于检验指标的争论第20-21页
        2.5.2 TPR与FPR第21页
        2.5.3 ROC与AUROC第21-22页
        2.5.4 效用指标第22-24页
3 模型评述与选择第24-29页
    3.1 早期预警模型评述第24-25页
    3.2 KLR信号法评述第25页
    3.3 LOGIT预警模型评述第25-26页
    3.4 MS-VAR预警模型评述第26-27页
    3.5 模型的选择第27页
    3.6 LOGIT预警模型的设计与改进第27-29页
4 指标选择与描述性统计第29-37页
    4.0 指标选择第29页
    4.1 数据来源与处理第29-31页
    4.2 危机的确定第31-33页
        4.2.1 危机确定的理论基础第31-32页
        4.2.2 危机的确定第32-33页
    4.3 描述性统计第33-34页
    4.4 系统性金融风险前后指标的异常表现第34-37页
5 系统性金融风险早期预警模型的检验第37-45页
    5.1 单位根检验第37页
    5.2 LOGIT预警模型第37-44页
        5.2.1 单因素二元Logit预警模型第37-40页
        5.2.2 多因素Logit预警模型第40-42页
        5.2.3 多元Logit预警模型第42-44页
    5.4 政策倾向与模型选择第44-45页
6 总结与建议第45-48页
    6.1 总结第45页
    6.2 政策建议第45-48页
        6.2.1 完善统计数据第45-46页
        6.2.2 模型未来的完善方向第46-47页
        6.2.3 政策倾向与预警模型的选择第47-48页
参考文献第48-50页
后记第50-51页

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