| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 主要符号表 | 第11-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-19页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.2 课题研究现状 | 第13-16页 |
| 1.2.1 国内研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.2 国外研究现状 | 第15-16页 |
| 1.3 本文结构安排 | 第16-17页 |
| 1.4 本章小结 | 第17-19页 |
| 第2章 基于分数阶微分的感兴趣区域提取 | 第19-41页 |
| 2.1 分数阶微分的相关理论 | 第20-21页 |
| 2.1.1 Grunwald-Letnikov分数阶微分 | 第20页 |
| 2.1.2 Riemann-Liouville分数阶微分 | 第20-21页 |
| 2.1.3 Caputo分数阶微分 | 第21页 |
| 2.1.4 Fourier变换域的分数阶微分 | 第21页 |
| 2.2 整数阶滤波的分数阶Sobel算子的边缘检测算法 | 第21-32页 |
| 2.2.1 整数阶滤波的分数阶微分Sobel算子的构建 | 第22-28页 |
| 2.2.2 实验结果与分析 | 第28-32页 |
| 2.3 基于分数阶权系数矩阵的静态图像分割算法 | 第32-40页 |
| 2.3.1 分数阶微分权系数矩阵的无需重新初始化算法 | 第33-37页 |
| 2.3.2 算法步骤 | 第37页 |
| 2.3.3 实验结果与分析 | 第37-40页 |
| 2.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 第3章 基于感兴趣区域的分数阶差异化视频压缩方法研究 | 第41-49页 |
| 3.1 图像压缩的评价标准和视频压缩的国际标准 | 第41-42页 |
| 3.1.1 图像压缩的评价标准 | 第41页 |
| 3.1.2 视频压缩的国际标准 | 第41-42页 |
| 3.2 霍夫曼编解码介绍 | 第42-45页 |
| 3.2.1 编码算法流程 | 第42-44页 |
| 3.2.2 霍夫曼解码 | 第44-45页 |
| 3.3 视频压缩方法设计 | 第45-48页 |
| 3.3.1 基于感兴趣区域的压缩方法介绍 | 第45页 |
| 3.3.2 视频压缩方法流程 | 第45-48页 |
| 3.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 第4章 视频解压缩方法研究 | 第49-52页 |
| 4.1 视频感兴趣区域片段的解压缩 | 第49页 |
| 4.2 非感兴趣区域片段的解压缩 | 第49页 |
| 4.3 合成解压缩片段 | 第49页 |
| 4.4 利用MATLAB软件读取片段并模仿视频播放 | 第49-50页 |
| 4.5 视频解压缩方法流程 | 第50-51页 |
| 4.6 本章小结 | 第51-52页 |
| 第5章 实验结果和结论 | 第52-55页 |
| 5.1 基于感兴趣区域的分数阶差异化视频压缩方法实验结果 | 第52-54页 |
| 5.2 基于感兴趣区域的分数阶差异化视频压缩方法结论 | 第54页 |
| 5.3 本章小结 | 第54-55页 |
| 结论 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 攻读硕士期间发表（含录用）的学术论文 | 第62页 |
