| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 导论 | 第8-19页 |
| 第一节 研究背景及选题意义 | 第8-10页 |
| 一、研究背景 | 第8页 |
| 二、理论和现实意义 | 第8-10页 |
| 第二节 文献综述 | 第10-15页 |
| 一、异常值的含义 | 第10-11页 |
| 二、异常值产生的原因 | 第11页 |
| 三、异常值的诊断方法 | 第11-15页 |
| 第三节 研究思路及主要内容 | 第15-17页 |
| 一、研究思路 | 第16-17页 |
| 二、主要内容 | 第17页 |
| 第四节 研究方法与创新之处 | 第17-19页 |
| 一、研究方法 | 第17-18页 |
| 二、创新之处 | 第18-19页 |
| 第二章 回归模型下异常值诊断的方法及应用 | 第19-39页 |
| 第一节 常规回归模型下的异常值检验 | 第19-25页 |
| 一、参数回归模型下异常值的检验 | 第20-22页 |
| 二、半参数回归模型下异常值的检验 | 第22-25页 |
| 第二节 基于半变系数模型的异常值检验 | 第25-29页 |
| 一、半变系数模型的提出 | 第25-26页 |
| 二、PLS估计 | 第26-27页 |
| 三、带宽h和模型依赖变量d以及阶数p、q的选择 | 第27页 |
| 四、基于半变系数模型下数据删除模型的广义Cook距离 | 第27-29页 |
| 第三节 基于回归模型的GDP增速的异常值检验 | 第29-39页 |
| 一、变量选取及来源 | 第30页 |
| 二、模型构建 | 第30-32页 |
| 三、应用分析 | 第32-39页 |
| 第三章 基于残差分布的异常值分析 | 第39-64页 |
| 第一节 非正态分布下异常值检验统计量 | 第39-52页 |
| 一、极值分布与Weibull分布下异常值检验统计量 | 第39-48页 |
| 二、指数分布下异常值检验统计量 | 第48-49页 |
| 三、其它分布 | 第49-50页 |
| 四、非正态分布下异常值诊断方法的应用 | 第50-52页 |
| 第二节 正态分布下异常值检验 | 第52-57页 |
| 一、正态分布下异常值检验统计量 | 第52-56页 |
| 二、可以转化为正态分布的异常值检验方法 | 第56-57页 |
| 第三节 正态分布下几种检验统计量的比较 | 第57-64页 |
| 一、三种检验方法的比较 | 第57-60页 |
| 二、真实统计数据质量的诊断 | 第60-62页 |
| 三、假定异常值下的检验功效比较 | 第62-64页 |
| 第四章 总结与展望 | 第64-67页 |
| 一、总结与评价 | 第64-65页 |
| 二、展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-72页 |
| 附录 | 第72-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |