参与式感知环境下人智传感预测和用户激励算法的研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 课题背景及意义 | 第9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-16页 |
| 1.2.1 参与式感知 | 第10-12页 |
| 1.2.2 人智传感 | 第12-13页 |
| 1.2.3 虚拟货币 | 第13-14页 |
| 1.2.4 移动无线网络中的激励算法 | 第14-16页 |
| 1.3 研究内容 | 第16页 |
| 1.4 组织结构 | 第16-17页 |
| 1.5 本章小结 | 第17-19页 |
| 第2章 相关理论与技术 | 第19-29页 |
| 2.1 期望最大化算法 | 第19-22页 |
| 2.1.1 琴生不等式 | 第19-20页 |
| 2.1.2 期望最大化算法 | 第20-22页 |
| 2.2 虚拟货币 | 第22-23页 |
| 2.3 不完美公共信息重复博弈 | 第23-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-29页 |
| 第3章 人智传感中位置相关期望最大化统计预测算法 | 第29-43页 |
| 3.1 位置相关二元数据 | 第29-30页 |
| 3.2 地理位置离散化 | 第30-31页 |
| 3.3 问题提出 | 第31页 |
| 3.4 位置相关期望最大化预测算法 | 第31-35页 |
| 3.5 算法性能评估 | 第35-40页 |
| 3.5.1 模拟实验 | 第35-39页 |
| 3.5.2 真实场景 | 第39-40页 |
| 3.6 本章小结 | 第40-43页 |
| 第4章 基于不完美公共信息重复博弈的用户激励算法 | 第43-67页 |
| 4.1 参与式感知无线网络模型 | 第43-46页 |
| 4.2 虚拟货币模型 | 第46-53页 |
| 4.2.1 半自组织虚拟货币体系 | 第47-48页 |
| 4.2.2 虚拟货币的发行 | 第48-50页 |
| 4.2.3 虚拟货币的流通 | 第50-52页 |
| 4.2.4 虚拟货币的存储 | 第52-53页 |
| 4.3 不完美公共信息重复非合作博弈模型 | 第53-54页 |
| 4.4 博弈基本假设 | 第54页 |
| 4.5 价格触发策略 | 第54-56页 |
| 4.6 不完美公共信息重复博弈激励算法 | 第56-58页 |
| 4.7 算法性能评价 | 第58-66页 |
| 4.7.1 评价指标 | 第59页 |
| 4.7.2 仿真参数 | 第59-61页 |
| 4.7.3 仿真过程及结果分析 | 第61-66页 |
| 4.8 本章小结 | 第66-67页 |
| 第5章 总结与展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-75页 |
| 攻读硕士期间承担的科研任务与主要成果 | 第75-77页 |
| 致谢 | 第77页 |
